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基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究 　　摘要：從新興、傳統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)領先行業(yè)分析基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈開發(fā)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)和基于數(shù)據(jù)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈開發(fā)具體表現(xiàn)為提供數(shù)據(jù)存儲（硬件）、數(shù)據(jù)分析（軟件）和信息服務；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新價值的挖掘具體應用為個性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準投放、服務業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包模式和金融業(yè)的風險防控等；以大數(shù)據(jù)推動的產(chǎn)業(yè)鏈變革有產(chǎn)業(yè)間的跨界和產(chǎn)業(yè)鏈的平臺融合等。 　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；價值鏈；產(chǎn)業(yè)鏈；數(shù)據(jù)驅(qū)動跨界；平臺融合 　　中圖分類號：F270 文獻標識碼：A文章編號：2095-3283（2016）04-0114-04 　　當前，大數(shù)據(jù)的研究還處在理論和探索階段，商業(yè)價值潛力巨大，但也存在著網(wǎng)絡安全、侵犯隱私、喪失自主權(quán)等擔憂。以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)模式呈現(xiàn)出多元化的局面，如何在互聯(lián)網(wǎng)背景下，以大數(shù)據(jù)為推動力，構(gòu)筑自身生態(tài)系統(tǒng)的競爭優(yōu)勢和核心競爭力是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和生存的關(guān)鍵。 　　一、基于大數(shù)據(jù)的價值鏈開發(fā) 　　數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈開發(fā)這一商業(yè)模式主要是互聯(lián)網(wǎng)、計算機行業(yè)中的新興企業(yè)專門提供信息技術(shù)設施、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)技術(shù)服務，按其在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值鏈上的不同定位，分為提供數(shù)據(jù)存儲設施（硬件）、數(shù)據(jù)分析（軟件）和數(shù)據(jù)信息服務[1]三種模式。 　　1數(shù)據(jù)存儲（硬件）的提供 　　采用這一模式的主要是提供計算機及網(wǎng)絡基礎設施的銷售商，也有最近幾年出現(xiàn)的提供云存儲、云計算、云物聯(lián)等云服務的新興服務供應商。例如華為公司的云計算、新浪的新浪微盤、百度的百度網(wǎng)盤等。目前華為云計算已服務于全球40多個國家和地區(qū)，云計算虛擬機部署超過70萬臺，覆蓋金融、交通、醫(yī)療、制造和教育等各個行業(yè)以及政府及公共事業(yè)單位；新浪微盤是一款云存儲網(wǎng)盤，可用來存儲文件，還可分享文件到微博，與自己好友分享快樂。支持電腦、移動設備等客戶端及Web網(wǎng)頁訪問，可隨時隨地備份、上傳和下載數(shù)據(jù)；百度云網(wǎng)盤，是百度公司推出的一項提供用戶Web、PC、Android、iPhone和WindowsPhone手機客戶端多平臺數(shù)據(jù)共享的云存儲服務，提供超大的網(wǎng)絡存儲空間。用戶隨時隨地可以在不同終端之間輕松地查看或分享已傳到網(wǎng)盤上的文件。 　　2數(shù)據(jù)分析（軟件）的提供 　　采用這一模式的企業(yè)主要提供智能分析軟件，即專為解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而創(chuàng)建的優(yōu)化型技術(shù)。這一類型的服務主要是分析和處理網(wǎng)絡中存在的大量結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進行大數(shù)據(jù)檢索、挖掘等技術(shù)和服務，將雜亂的、無規(guī)律的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的、可辨識的信息。例如一直致力于數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件開發(fā)的SAS公司，被認為是全球智能和分析軟件與服務的領袖者，其核心是提供商業(yè)分析軟件與服務，其中包括數(shù)據(jù)管理、分析和報表技術(shù)，幫助企業(yè)更快、更準確地進行業(yè)務決策。 　　數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是數(shù)字、符號等信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到整個數(shù)據(jù)總量的75%―80%。甚至于有預測，未來十年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量占到整個數(shù)據(jù)的90%。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理是目前最具挑戰(zhàn)性的工作。例如科大訊飛的語音數(shù)據(jù)處理、捷成世紀的視頻處理、拓爾思的文本挖掘、超圖軟件的地理信息處理，都是國內(nèi)提供非結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)較為優(yōu)秀的公司。 　　3數(shù)據(jù)信息服務 　　互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，對于一般電商企業(yè)尤其是中小企業(yè)，由于信息技術(shù)設施（包括硬件和軟件）更新?lián)Q代快，使用壽命短，因此信息設施的投資、維護和更新將會成為企業(yè)發(fā)展的沉重負擔，所以基于大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)技術(shù)服務將成為互聯(lián)網(wǎng)時代最重要的商業(yè)模式。使用或購買數(shù)據(jù)服務，使企業(yè)避免了前期高額的信息基礎投資和后期高昂的信息管理費用，降低了企業(yè)的IT資源使用門檻，減輕了企業(yè)成本負擔[2]。 　　從事這一商業(yè)模式的企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品做文章，開發(fā)、挖掘以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品價值鏈達到最大化，包括單純提供數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)與背景相結(jié)合的信息、提供數(shù)據(jù)背后的解決方案三種模式。第一種模式為數(shù)據(jù)租售，指單純提供原始數(shù)據(jù)，時間專有性很強，這一模式所依賴的核心資源是有利的數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎和條件；第二種模式是信息租售，即把原始數(shù)據(jù)進行整合、分析、提煉，并與其所在背景條件相結(jié)合形成有一定意義的信息，其時間專有性不強。這一模式的核心資源是數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力，即得到有用的信息；第三種模式是為客戶提供一體化的解決方案，這一模式是將大數(shù)據(jù)所隱含的信息與行業(yè)知識相結(jié)合，由專家針對客戶問題提供具體解決方案，其內(nèi)涵是根據(jù)已有數(shù)據(jù)來解決企業(yè)的業(yè)務問題，而不是購買設備、軟件。比如專家會根據(jù)銀行客戶的消費記錄等數(shù)據(jù)確定不同的產(chǎn)品和營銷方案，幫助保險公司設計新的保險產(chǎn)品等。這一模式時間專有性更弱，但知識專有性要求強，其核心資源是擁有大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)專家并針對性地解決企業(yè)的業(yè)務問題。 　　二、基于大數(shù)據(jù)的價值鏈重構(gòu) 　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)這一商業(yè)模式主要適用于對傳統(tǒng)行業(yè)新價值的再發(fā)現(xiàn)再創(chuàng)造，如醫(yī)療行業(yè)的個性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準投放、服務業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包和金融業(yè)的風險防控等模式。 　　1個性需求提供 　　消費者的需求雖然具有隱蔽性、復雜性和易變性等特征，但內(nèi)心的各種真實想法都可從其細微活動中尋到蹤跡，如消費者在網(wǎng)購中的點擊、停留、瀏覽、評論等都可反映其偏好與性格。人們的興趣、愛好、價值觀、生活方式、溝通方式等都可以數(shù)據(jù)化，通過大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)獲得消費者的真實需求。一些如醫(yī)療、金融、零售等服務行業(yè)完全可以使用現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶個性化需求與定制服務。例如醫(yī)療行業(yè)，可以從病人檔案中聚集某些高危或常見病的疾病體征數(shù)據(jù)，從而預測哪些人是這類疾病的易感人群，使其盡早接受預防性的保健方案。這些患者體癥數(shù)據(jù)、療效數(shù)據(jù)等組成的醫(yī)療數(shù)據(jù)集也可幫助醫(yī)生找到最好的治療方案或避免以往治療中出現(xiàn)的問題；在金融行業(yè)也聚集了大量的客戶個人資料、消費記錄等數(shù)據(jù)信息，企業(yè)可通過數(shù)據(jù)挖掘了解客戶偏好、習慣和需求，滿足客戶對金融業(yè)務的多元化需求，為客戶量身打造金融產(chǎn)品和服務，實現(xiàn)金融產(chǎn)品的定制化服務[3]。 　　2企業(yè)精準營銷 　　一些大型的互聯(lián)網(wǎng)、電商企業(yè)在長期的經(jīng)營過程中也積累了大量的消費者行為數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的提煉與萃取，能精確掌握消費者的購物偏好，從而進行科學的市場定位和分析，生產(chǎn)出適銷對路的產(chǎn)品，不斷提升用戶滿意度。例如亞馬遜，被認為是做推薦最好的企業(yè)，因為其用戶的各種足跡，甚至包括在產(chǎn)品上停留的時間都會被記錄下來作為分析消費者偏好的依據(jù)。 　　貓眼電影是美團旗下全資子公司，是一家集在線購票、用戶互動、媒體內(nèi)容等服務為一體的電影互聯(lián)網(wǎng)平臺，其主打是手機客戶端購票。據(jù)貓眼公布的數(shù)據(jù)， 2015年上半年的營業(yè)收入超過60億元，占網(wǎng)絡購票70%的市場份額，每三張電影票就有一張來自貓眼。貓眼其中一個平臺業(yè)務就是精準投放：根據(jù)影片想看人數(shù)、地域偏好定向投放至相關(guān)用戶。貓眼的精準投放就是依據(jù)一億多的注冊用戶，能將電影信息準確地推薦給潛在消費者，并根據(jù)消費者購票信息提前反饋給排片院線并建議影片排期等，以更好滿足客戶的觀影需求[4]。 　　2014年的電影《小時代》也正是利用大數(shù)據(jù)獲得了票房豐收。電影在放映前發(fā)行方樂視網(wǎng)已經(jīng)開始了一系列的精準營銷，據(jù)其對網(wǎng)站搜索、點播等數(shù)據(jù)分析預測該片的觀眾：40%是高中生，30%是白領，20%是大學生， 另外10%則為目前觀影年齡在26―35 歲之間的主體觀眾。另外，新浪微指數(shù)數(shù)據(jù)顯示《小時代》的觀眾為90后的年輕女性。以此數(shù)據(jù)，發(fā)行方采用各種新媒體宣傳手段，線上線下等一系列活動針對90后年輕女性，最大化地刺激了她們觀影熱情，獲得了豐厚的回報[5]。 　　3O2O收益模式 　　O2O是目前發(fā)展最為迅速的一種新興商業(yè)模式。O2O即Online to Offline，是將線下實體商業(yè)與線上網(wǎng)絡營銷、電子支付結(jié)合在一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺，實體商店成為線上產(chǎn)品體驗后臺的一種新興電子商務商業(yè)模式。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)方法分析消費者的瀏覽記錄、購買行為和相關(guān)個人屬性等信息獲取消費者個性化、多樣性需求，并向客戶展示和推薦相關(guān)信息，促進消費者使用在線交易平臺完成在線支付。同時企業(yè)與本地化線下商家共享訂單和準備活動，并為線下商家進行在線網(wǎng)絡營銷，以此來為本地化商家提供價值共創(chuàng)和新的商業(yè)機會。O2O強調(diào)服務消費，訂餐、電影、美容化妝、SPA、旅游、健康、汽車租賃等都可適用于O2O模式[6]。 　　例如蘇寧電器，將其定義為“店商+電商+零售服務商”的云商模式，即以互聯(lián)網(wǎng)零售為主體，O2O線上線下融合模式和實體店面與電商兩大開放平臺。蘇寧利用其強大的線下連鎖賣場，為線上經(jīng)營提供強有力的實體支撐；在電影業(yè)，一些新社交媒體也參與到電影的發(fā)行工作中，并取得了不俗的戰(zhàn)績。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂三方合作，聯(lián)手打造“電子商務+社交平臺+門戶網(wǎng)站”的全新電影發(fā)行模式。即“新浪娛樂”提前預告最新電影動向，“淘寶電影”以超低價預售電影票，“新浪微博”營造電影話題并持續(xù)推高熱情。三者的良性互動，形成“預告―話題―點評―購買”等互聯(lián)網(wǎng)電影發(fā)行的新模式，使電影發(fā)行業(yè)率先進入到大數(shù)據(jù)時代的變革前沿。 　　4流程優(yōu)化與再造 　　這一商業(yè)模式適合對一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的再造或更新。通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)原有產(chǎn)品新價值、尋求新的創(chuàng)造方向。例如由“租碟小哥”到“視頻大戶”的Netflix公司，正是追趕大數(shù)據(jù)浪潮的佼佼者。2013年推出的第一部自制劇《紙牌屋》獲得了巨大的成功，從劇本、演員、導演的選擇，到拍攝、后期制作，乃至營銷都采用數(shù)據(jù)分析。前期先通過網(wǎng)站用戶的搜索、收藏、播放、暫停、回放等記錄預測出什么元素組合的電視劇會大賣，然后又在播放方式上推陳出新，打破傳統(tǒng)電視節(jié)目的捆綁式模式：由一次次追劇改為一次性推出整季，直接向用戶推薦他們喜歡的節(jié)目。Netflix公司《紙牌屋》的嘗試，找到了基于大數(shù)據(jù)分析的影視創(chuàng)作行業(yè)的價值新途徑[7]。 　　以大數(shù)據(jù)分析作為解決問題的新方法，對原有業(yè)務流程再設計可提高其工作效率。例如PASSUR Aerospace 公司的RightETA，主要是提供航班預計到達時間服務，主要是基于天氣、航行時間表等現(xiàn)實和歷史數(shù)據(jù)進行的精確分析，減少航班到達時間誤差而給機場造成的資源浪費。 　　5用戶參與，用戶體驗 　　近年來，維基經(jīng)濟學、眾智、眾包、創(chuàng)客等成為當下最熱的搜索詞，解釋了目前用戶創(chuàng)作信息的“大爆炸”。這主要包括兩種形式，一是共建。消費者可以上傳文字、圖片、音頻、視頻或者共享文件。例如公眾在維基百科、百度百科等平臺上共同創(chuàng)造知識及其體系。這種用戶信息創(chuàng)作行為，參與人數(shù)眾多，無需特定盈利模式，是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個當然來源。但其也存在虛假信息、暴露隱私信息等社會危害；二是共同創(chuàng)造。共同創(chuàng)造相比于共建具有更深層次的內(nèi)涵，更多強調(diào)創(chuàng)新，也有稱之“眾包”。共同創(chuàng)造的模式是有效利用離散的社會資源，借助公眾的創(chuàng)意、技術(shù)、設計等共創(chuàng)產(chǎn)品，即整合多維系統(tǒng)數(shù)據(jù)納入產(chǎn)品新價值的創(chuàng)造中。如Waze公司是一家提供社會化交通信息與導航服務的公司，是用戶參與、用戶體驗的良好實踐者，其用戶在使用過程中可標注即時的交通事故、路況、施工信息，也可手動更新其地圖數(shù)據(jù)等，使Waze公司再為其他用戶提供最優(yōu)化的行車路線[8]。 　　6信用評價，風險防控 　　傳統(tǒng)的金融機構(gòu)獲取客戶信息來源的主要模式是辦理業(yè)務時的信息登記，其信息量遠遠不夠。另外傳統(tǒng)金融機構(gòu)的風險管理主要依賴于人工的識別與判斷，所以傳統(tǒng)金融機構(gòu)針對小微企業(yè)的風險管控還存在很多缺陷，對小微企業(yè)的融資不夠。而互聯(lián)網(wǎng)金融憑借用戶在網(wǎng)絡活動中產(chǎn)生的大量信息數(shù)據(jù)及強大的信息處理能力，對信息、數(shù)據(jù)等進行科學計算綜合評分，有效甄別不同個體的聲譽狀況和信譽水平，從而判斷客戶風險，進一步確定貸款金額、期限、利率等關(guān)鍵指標[8]。例如阿里小貸，依據(jù)現(xiàn)有模式，用戶在線完成阿里小貸的申請后，后臺對用戶信用進行“綜合計算評分”，即將用戶在阿里巴巴平臺上所有的交易數(shù)據(jù)與買家對用戶的評價等數(shù)據(jù)相聯(lián)系，實現(xiàn)對用戶信用等級的準確定位，在短時間內(nèi)完成傳統(tǒng)金融機構(gòu)無法完成的放貸[9]。此舉是金融界一大創(chuàng)新，也是互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新，減少了互聯(lián)網(wǎng)金融領域的逆向選擇和道德風險，大大降低了貸款過程中的信用信息不對稱問題，同時降低了交易成本，提高了效率，也為小微企業(yè)拓寬了融資渠道。 　　7提前預測，智能決策 　　每天互聯(lián)網(wǎng)上都會產(chǎn)生海量的各式各樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行深入分析，會得出具有價值的“洞見”，這些“洞見”的價值在于可以直接運用于現(xiàn)實行為的決策。這些決策以數(shù)據(jù)為支撐，使管理工作更加科學和準確。例如2013年，谷歌公司一款可預測電影上映首周票房收入的票房預測模型，這個模型可使發(fā)行公司預知市場銷售狀況并相應調(diào)整上映前的宣傳策略。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂聯(lián)手打造的“雙11”賀歲檔電影票務預售活動，通過用戶觀影、點評、消費等幾方數(shù)據(jù)，可以清晰地看到預售票房狀況、觀眾最想看的電影等內(nèi)容，為院線與發(fā)行方提供電影排期等參考，這些是原來傳統(tǒng)電影發(fā)行無法實現(xiàn)的。 　　三、基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈布局 　　全產(chǎn)業(yè)鏈布局這一模式主要適用于一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)進行的跨界經(jīng)營或建設專業(yè)服務平臺，通過不斷的創(chuàng)新，找到新的盈利模式。 　　1數(shù)據(jù)驅(qū)動跨界 　　一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)在正常的經(jīng)營過程中，積累了大量作為副產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資源?；ヂ?lián)網(wǎng)時代對“大數(shù)據(jù)”資源規(guī)模經(jīng)濟的追求使一些敏感企業(yè)以“大數(shù)據(jù)”為中心進行產(chǎn)業(yè)鏈布局。這些數(shù)據(jù)資源在滿足自身發(fā)展的需求外，更以企業(yè)的優(yōu)勢核心資源開拓了行業(yè)之外的新業(yè)務，實現(xiàn)跨界經(jīng)營，以完全不同的方式解決傳統(tǒng)問題，或者創(chuàng)造出一個全新的產(chǎn)業(yè)。 　　電商巨頭阿里巴巴就是利用手中的客戶資源數(shù)據(jù)，從最初的零售、批發(fā)需要的第三方支付開始，逐漸在金融領域全方位布局――支付、融資、理財，其支付寶、阿里小貸、余額寶等廣受歡迎[9]；此外，阿里巴巴也一直致力于大物流體系的構(gòu)建。阿里物流主要進行“兩條線”戰(zhàn)略，即數(shù)據(jù)化的阿里物流網(wǎng)絡應用平臺和社會化的物流基礎設施建設。 　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google則是全方位擴張跨界模式的典范，是互聯(lián)網(wǎng)信息消費全產(chǎn)業(yè)鏈的整合者。我們熟知的它是一家搜索引擎公司，但它更是一家市值超過3000億美元的網(wǎng)絡服務巨人。它聲稱所有應用都是免費的，正是這些免費使Google聚集了龐大的數(shù)據(jù)資源，它所有業(yè)務都是基于數(shù)據(jù)開展的。它的產(chǎn)品包括平板電腦、谷歌眼鏡、無人駕駛汽車等智能終端產(chǎn)品，基于Google Play、Android軟件基礎設施和平臺，谷歌圖書、學術(shù)搜索、谷歌翻譯等文化應用，谷歌地圖、谷歌汽車為基礎的綜合智能服務等。Google正是基于“大數(shù)據(jù)”而打造出的一個超級商業(yè)生態(tài)帝國。 　　2平臺式的連接與融合 　　平臺式商業(yè)模式就是通過“連接”與“融合”龐大的客戶群、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)等于一體而構(gòu)成的網(wǎng)絡式的基礎設施，降低了平臺參與者各方的交易成本，并使網(wǎng)絡效應得以發(fā)揮。在互聯(lián)網(wǎng)時代，平臺式商業(yè)模式發(fā)揮了越來越重要的角色。阿里巴巴除以電商零售為核心的產(chǎn)品鏈經(jīng)營外，還逐步進行了一系列投資并購活動，包括社交網(wǎng)站新浪微博、移動社交工具陌陌、電子地圖導航服務的高德地圖、音樂分享平臺蝦米網(wǎng)、天氣預報軟件墨跡天氣等，其觸角已經(jīng)延伸到線上線下各個行業(yè)。阿里巴巴希望通過一系列并購活動，實現(xiàn)各個行業(yè)的數(shù)據(jù)集合，從而構(gòu)建一個龐大的平臺，涵蓋人們生活方方面面的數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)其數(shù)據(jù)的有效利用。 　　未來平臺化的發(fā)展使得電子商務門檻降低，會出現(xiàn)一些已具有大規(guī)模客戶資源的企業(yè)利用數(shù)據(jù)資源進入或自建服務平臺，比如物流、銀行、媒體等可通過現(xiàn)有資源和平臺基礎搭建新的功能模塊，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的擴張。例如未來的互聯(lián)網(wǎng)金融服務平臺，將是集傳統(tǒng)商業(yè)銀行、信托、基金、保險、網(wǎng)貸以及眾籌融資等多個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟平臺，擁有自己的品牌和足夠多的客戶群體，匯集多種金融產(chǎn)品和服務，為各類企業(yè)提供智能化的服務，并能滿足客戶個性化需求[3]。未來的物流業(yè)發(fā)展朝向是“智慧云物流”，即采用云計算、海量數(shù)據(jù)存儲的協(xié)同、互動的系統(tǒng)管理平臺，集物流基礎設施、資源、信息為一體，實現(xiàn)訂單、運輸、倉儲、配送、金融等配套服務的智慧物流集成[10]。未來的城市將是由各個智能平臺組成的“智慧城市”，可由政府牽頭，行業(yè)協(xié)會、群內(nèi)企業(yè)等建設的各專業(yè)云，如旅游云、服務云、政務云、健康云、農(nóng)業(yè)云、教育云等等，通過這些云的建設，實現(xiàn)信息溝通、數(shù)據(jù)交換和協(xié)同運作。這些云的建設將是信息技術(shù)的智能化應用，實現(xiàn)未來人類發(fā)展的智慧參與、以人為本、可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵[11]。 　　[參考文獻] 　　[1]李文蓮，夏健明基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J]中國工業(yè)經(jīng)濟，2013（5）：83-95 　　[2]霍春輝，張京心基于云技術(shù)的電子商務發(fā)展模式解析――對國內(nèi)外典型企業(yè)的比較研究[J]經(jīng)濟問題，2014（12）：68-73 　　[3]杜永紅大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新發(fā)展模式[J]中國流通經(jīng)濟，2015（7）：70-75 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follows：personalized medicine in medical， the precise delivery in film distribution， O2O mode in services，the crowdsourcing in manufacturing， risk control in financial etcIndustrial chain layouts include cross-border and platform integration 　　Key words：big data； value chain； industrial chain； data driven across borders； platform integration 　　（責任編輯：郭麗春）