1、附錄 A 2 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人腦存儲(chǔ)的信息是分布式地存儲(chǔ)在腦細(xì)胞之間的關(guān)聯(lián)上，而不是保存在腦細(xì)胞的內(nèi)部。腦細(xì)胞通過(guò)它們之間的作用關(guān)系 (如激勵(lì)和抑制 )來(lái)存儲(chǔ)。人工模擬這種映射關(guān)系的系統(tǒng)稱為 (人工 )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng)，是由大量的處理單元 (神經(jīng)元 )廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的，反映了腦功能的基本特征。但它并不是人腦的真實(shí)描寫(xiě)，而只是它的某種抽象、簡(jiǎn)化與模擬。 網(wǎng)絡(luò)的信息處理由神經(jīng)元之間 的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互。

2、nct., 35of is is a be to if of In a of pc is of in of a in of in to of of as as by is to a of in of is to of a a in of of 1,2 is of of in in so et (: 012, I, 268, 433441, 012434 P. of in of ,2. of ,4,5,6in In 7,8 is in to in s is on by in of pc is 1. It is of of 1O=a) pc b) is by k(q) , (1)of 35q a of of of k(q) is a y a of a of ). of of in 7, 9:M(q)q +C(q, q)q +F(q)+G(q)+d(t)=u+q)+F, (2)(q) an C(q, q) a of F(q) a G(q) d(t) a of |d| 0, u a Jh(q。

3、1 混合位置 /力控制 舒夫科技大學(xué)， 應(yīng)用力學(xué)與機(jī)器人系 8 nc，波蘭， 35ow 要。機(jī)械手的混合位置 /力控制的問(wèn)題 ， 機(jī)械手是不平凡的，因?yàn)槭且粋€(gè)非線性的對(duì)象，其參數(shù)可能是未知的，變量和工作條件多變。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，使機(jī)械手的行為正確，即使在控制對(duì)象的數(shù)學(xué)模型是未知的。在本文中，混合位置/力控制與神經(jīng)的 器人的非線性補(bǔ)償操縱器呈現(xiàn)。所提出的控制律和自適應(yīng)律保證在意義上的實(shí)際的閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定李雅普諾夫。進(jìn)行了數(shù)值模擬的結(jié)果。 關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器手，跟蹤控制，力控制。 1 引言 機(jī)器人找到不同的應(yīng)用在許多領(lǐng)域的。

4、附錄 英文文獻(xiàn) 附錄：英文文獻(xiàn)翻譯 基于中國(guó)多階段短期食品價(jià)格預(yù)測(cè)的最優(yōu)方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 摘要 許多研究表明 ,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地用來(lái)揭示非線性金融市場(chǎng)。不幸的是， 法受到收斂速度慢，效率低下以及本身缺乏穩(wěn)定性的影響。本文介紹了一種多階段的優(yōu)化方法（ 法用于培養(yǎng)形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)中國(guó)的糧食價(jià)格。鑒于最近的觀察資料較老的更重要這一事實(shí)，我們將訓(xùn)練樣 本分為兩部分。首先，我們使用第一個(gè)訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其次，在第一步的基礎(chǔ)上，我們繼續(xù)使用第二個(gè)訓(xùn)練樣本來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。實(shí)證結(jié)果。

5、畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )外文資料翻譯 系 部： 機(jī)械工程系 專(zhuān) 業(yè)： 機(jī)械工程及自動(dòng)化 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 外文出處： 附 件： 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)： 譯文基本能表達(dá)原文思想 ， 語(yǔ)句較流暢 ， 條理 較清晰 ， 專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)翻譯基本準(zhǔn)確 ， 基本符合中文習(xí)慣 ， 整體翻譯質(zhì)量一般 。 簽名： 年 月 日 附件 1：外文資料翻譯譯文 加強(qiáng)使 用粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 獲得一致的最小回彈 制造鈑金屬片面臨的最大挑戰(zhàn)之一是 要取得一致的 回彈量 ?；貜?， 當(dāng)工件加工撤掉后，彈性材料恢復(fù)，主要的原因是最后一部分的 幾何 變化的不一致 。 由于非線性效應(yīng)。

6、M. J. . . H. 1800 d., 4623 a to in A as a of a is to to of in of an is to of a to of in to be on a PC of of on as as of on of is a a of in by of In as a to on a s be of to a of A as a on at by of a a no of be be to is by on on of is by of of of or by at 01995. by 7, 1995. o. 95C. J. of to dy in me ig ro A to in on to be to in of of by of of or a in is 1. of 1 P 2 3 of 4 3 5 2 6 g 5 7 8 9 to me A 6 to is a 30 / 118, 996 of 1996 9 009 or , by a in A to s 00 Hz is 2. at 0 Hz 800 0 Hz in。

7、盤(pán)式制動(dòng)器制動(dòng)性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 1 引言 對(duì) 制動(dòng)系統(tǒng)的要求，在寬范圍的操作條件下是復(fù)雜的、多 樣的 。據(jù)預(yù)計(jì)，摩擦系數(shù)應(yīng)相對(duì)較高而且穩(wěn)定的摩擦力，可靠的強(qiáng)度和良好的耐磨性是必要的，不論溫度，濕度， 使用年數(shù)， 磨損和腐蝕程度等 。 制動(dòng)系統(tǒng)的性能主要是由基礎(chǔ)制動(dòng)裝置確定?；疽?，對(duì)汽車(chē)制動(dòng)器的摩擦系數(shù)的穩(wěn)定性有關(guān)在不同制動(dòng)的操作定義的條件 下 改變施加的壓力 ， 滑動(dòng)速度和溫度。汽車(chē)制動(dòng)器的摩擦行為對(duì)這些表面之間的盤(pán)和墊活性表面性質(zhì)的決定 。 剎車(chē)需要高而穩(wěn)定的摩擦系數(shù)的摩擦材料，磨損率低 ，無(wú)噪音，成本低。

8、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文提出一種基于 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型智能P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念。同傳統(tǒng)的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真結(jié)果表明：這種控制方法具有較高控制精度和較強(qiáng)的適應(yīng)性以及良好的控制效果。關(guān)鍵詞 ： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ， 溫度控制系統(tǒng)1 引言在工業(yè)控制過(guò)程中， 其魯棒性好、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)，但常規(guī)的為常規(guī)被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型是變化的、非線性的時(shí)候，出 ， 控制 ， 控制系統(tǒng)的控制 。 是在具有性的工業(yè)過(guò)程中，常規(guī)的 控制精度的要 。 于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自 、自學(xué) 、自適應(yīng)的能 ，本文提出基于 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)相 ，同提高控制 ，把方法在溫度控制。

9、本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 翻譯 學(xué)生姓名： 學(xué) 號(hào)： 班 級(jí)： 專(zhuān) 業(yè)： 機(jī)械工程及自動(dòng)化 指導(dǎo)教師： 1 美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)汽輪機(jī)與動(dòng)力工程雜志 1996年 10月 使用有限元基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器健康檢測(cè)與壽命管理 作者：紐約應(yīng)力公司 文展示了一種新辦法，利用 有限元模型的最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)測(cè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的安全性。臺(tái)式轉(zhuǎn)子演示裝置作為一種概念證明工具，在這里得到了應(yīng)用。該方法通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把詳細(xì)的轉(zhuǎn)子動(dòng)力有限元模型與機(jī)械傳感測(cè)量相融合，對(duì)機(jī)器進(jìn)行監(jiān)測(cè)。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的訓(xùn)練的。與現(xiàn)在的方法相比，這種方法的優(yōu)勢(shì)在于它使用一。

10、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)長(zhǎng)城學(xué)院 本科畢業(yè)論文外文資料翻譯 系 別： 工程技術(shù)系 專(zhuān) 業(yè)： 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 2012 年 3 月 20 日 外文資料翻譯譯文 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌照識(shí)別 厄爾丁克 要 近年來(lái)，隨著車(chē)輛數(shù)量在交通中的增加必要的個(gè)人工作在交通控制中的數(shù)量也隨之增加。 為了解決這個(gè)問(wèn)題，計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)。汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)就是其中之一。在這個(gè)系統(tǒng)中，汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。在這個(gè)系統(tǒng)中，259 個(gè)車(chē)輛圖片被使用。這些車(chē)輛的圖片是從相機(jī)中提取，然后車(chē)牌區(qū)域尺寸 220符包括字母和。

11、遼寧工程技術(shù)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 附錄 A 太陽(yáng)能汽車(chē)通信工具的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最大能量點(diǎn)的跟蹤儀 摘要 : 本文提出的是一臺(tái)太陽(yáng)能汽車(chē)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大力量的跟蹤儀器 ( 根據(jù)一臺(tái)高效率的升壓變頻器和絕緣閥雙極晶體管 (電源開(kāi)關(guān)為基礎(chǔ)的。 參考電壓是以梯度下降動(dòng)量算法通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得 (跟蹤的算法是通過(guò)更改變頻器的任務(wù)周期，以便使 塊電壓等于對(duì)應(yīng)的 所有指定的日射能量、溫度 , 和負(fù)荷狀態(tài)下的電壓。為快速的回應(yīng) , 系統(tǒng)被實(shí)施使用數(shù)字信號(hào)處理器 (。整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性是通過(guò)一 種固有的積分導(dǎo)數(shù)調(diào)節(jié)控制器按比例經(jīng)過(guò)包括改。

12、本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 翻譯 學(xué)生姓名： 學(xué) 號(hào)： 班 級(jí)： 專(zhuān) 業(yè)： 機(jī)械工程及自動(dòng)化 指導(dǎo)教師： 1 美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)汽輪機(jī)與動(dòng)力工程雜志 1996年 10月 使用有限元基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器健康檢測(cè)與壽命管理 作者：紐約應(yīng)力公司 文展示了一種新辦法，利用 有限元模型的最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)測(cè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的安全性。臺(tái)式轉(zhuǎn)子演示裝置作為一種概念證明工具，在這里得到了應(yīng)用。該方法通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把詳細(xì)的轉(zhuǎn)子動(dòng)力有限元模型與機(jī)械傳感測(cè)量相融合，對(duì)機(jī)器進(jìn)行監(jiān)測(cè)。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的訓(xùn)練的。與現(xiàn)在的方法相比，這種方法的優(yōu)勢(shì)在于它使用一。

13、M. J. . . H. 1800 d., 4623 a to in A as a of a is to to of in of an is to of a to of in to be on a PC of of on as as of on of is a a of in by of In as a to on a s be of to a of A as a on at by of a a no of be be to is by on on of is by of of of or by at 01995. by 7, 1995. o. 95C. J. of to dy in me ig ro A to in on to be to in of of by of of or a in is 1. of 1 P 2 3 of 4 3 5 2 6 g 5 7 8 9 to me A 6 to is a 30 / 118, 996 of 1996 9 009 or , by a in A to s 00 Hz is 2. at 0 Hz 800 0 Hz in。

14、1 混合位置 /力控制 舒夫科技大學(xué)， 應(yīng)用力學(xué)與機(jī)器人系 8 nc，波蘭， 35ow 要。機(jī)械手的混合位置 /力控制的問(wèn)題 ， 機(jī)械手是不平凡的，因?yàn)槭且粋€(gè)非線性的對(duì)象，其參數(shù)可能是未知的，變量和工作條件多變。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，使機(jī)械手的行為正確，即使在控制對(duì)象的數(shù)學(xué)模型是未知的。在本文中，混合位置/力控制與神經(jīng)的 提出的控制律和自適應(yīng)律保證在意義上的實(shí)際的閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定李雅普諾夫。進(jìn)行了數(shù)值模擬的結(jié)果。 關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器手，跟蹤控制，力控制。 1 引言 機(jī)器人找到不同的應(yīng)用在許多領(lǐng)域的設(shè)備經(jīng)濟(jì)。有關(guān)的運(yùn)動(dòng)精度和要求。

15、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)長(zhǎng)城學(xué)院 本科畢業(yè)論文外文資料翻譯 系 別： 工程技術(shù)系 專(zhuān) 業(yè)： 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 2012 年 3 月 20 日 外文資料翻譯譯文 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌照識(shí)別 厄爾丁克 要 近年來(lái)，隨著車(chē)輛數(shù)量在交通中的增加必要的個(gè)人工作在交通控制中的數(shù)量也隨之增加。 為了解決這個(gè)問(wèn)題，計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)。汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)就是其中之一。在這個(gè)系統(tǒng)中，汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。在這個(gè)系統(tǒng)中，259 個(gè)車(chē)輛圖片被使用。這些車(chē)輛的圖片是從相機(jī)中提取，然后車(chē)牌區(qū)域尺寸 220符包括字母和。

16、盤(pán)式制動(dòng)器制動(dòng)性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 1 引言 對(duì) 制動(dòng)系統(tǒng)的要求，在寬范圍的操作條件下是復(fù)雜的、多 樣的 。據(jù)預(yù)計(jì)，摩擦系數(shù)應(yīng)相對(duì)較高而且穩(wěn)定的摩擦力，可靠的強(qiáng)度和良好的耐磨性是必要的，不論溫度，濕度， 使用年數(shù)， 磨損和腐蝕程度等 。 制動(dòng)系統(tǒng)的性能主要是由基礎(chǔ)制動(dòng)裝置確定?；疽?，對(duì)汽車(chē)制動(dòng)器的摩擦系數(shù)的穩(wěn)定性有關(guān)在不同制動(dòng)的操作定義的條件 下 改變施加的壓力 ， 滑動(dòng)速度和溫度。汽車(chē)制動(dòng)器的摩擦行為對(duì)這些表面之間的盤(pán)和墊活性表面性質(zhì)的決定 。 剎車(chē)需要高而穩(wěn)定的摩擦系數(shù)的摩擦材料，磨損率低 ，無(wú)噪音，成本低。

17、nct., 35of is is a be to if of In a of pc is of in of a in of in to of of as as by is to a of in of is to of a a in of of 1,2 is of of in in so et (: 012, I, 268, 433441, 012434 P. of in of ,2. of ,4,5,6in In 7,8 is in to in s is on by in of pc is 1. It is of of 1O=a) pc b) is by k(q) , (1)of 35q a of of of k(q) is a y a of a of ). of of in 7, 9:M(q)q +C(q, q)q +F(q)+G(q)+d(t)=u+q)+F, (2)(q) an C(q, q) a of F(q) a G(q) d(t) a of |d| 0, u a Jh(q。

18、遼寧工程技術(shù)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 附錄 A 太陽(yáng)能汽車(chē)通信工具的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最大能量點(diǎn)的跟蹤儀 摘要 : 本文提出的是一臺(tái)太陽(yáng)能汽車(chē)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大力量的跟蹤儀器 ( 根據(jù)一臺(tái)高效率的升壓變頻器和絕緣閥雙極晶體管 (電源開(kāi)關(guān)為基礎(chǔ)的。 參考電壓是以梯度下降動(dòng)量算法通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得 (跟蹤的算法是通過(guò)更改變頻器的任務(wù)周期，以便使 塊電壓等于對(duì)應(yīng)的 所有指定的日射能量、溫度 , 和負(fù)荷狀態(tài)下的電壓。為快速的回應(yīng) , 系統(tǒng)被實(shí)施使用數(shù)字信號(hào)處理器 (。整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性是通過(guò)一 種固有的積分導(dǎo)數(shù)調(diào)節(jié)控制器按比例經(jīng)過(guò)包括改。

19、附錄 A 2 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人腦存儲(chǔ)的信息是分布式地存儲(chǔ)在腦細(xì)胞之間的關(guān)聯(lián)上，而不是保存在腦細(xì)胞的內(nèi)部。腦細(xì)胞通過(guò)它們之間的作用關(guān)系 (如激勵(lì)和抑制 )來(lái)存儲(chǔ)。人工模擬這種映射關(guān)系的系統(tǒng)稱為 (人工 )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng)，是由大量的處理單元 (神經(jīng)元 )廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的，反映了腦功能的基本特征。但它并不是人腦的真實(shí)描寫(xiě)，而只是它的某種抽象、簡(jiǎn)化與模擬。 網(wǎng)絡(luò)的信息處理由神經(jīng)元之間 的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互。

20、畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )外文資料翻譯 系 部： 機(jī)械工程系 專(zhuān) 業(yè)： 機(jī)械工程及自動(dòng)化 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 外文出處： 附 件： 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)： 譯文基本能表達(dá)原文思想 ， 語(yǔ)句較流暢 ， 條理 較清晰 ， 專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)翻譯基本準(zhǔn)確 ， 基本符合中文習(xí)慣 ， 整體翻譯質(zhì)量一般 。 簽名： 年 月 日 附件 1：外文資料翻譯譯文 加強(qiáng)使 用粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 獲得一致的最小回彈 制造鈑金屬片面臨的最大挑戰(zhàn)之一是 要取得一致的 回彈量 ?；貜?， 當(dāng)工件加工撤掉后，彈性材料恢復(fù)，主要的原因是最后一部分的 幾何 變化的不一致 。 由于非線性效應(yīng)。