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黃河科技學院畢業(yè)設計(文獻翻譯 ) 第9 頁 集成制造單元面向多產品類型的形成 和多樣化批量生產技術 摘要：追求的類型和不同多產品體積(MPTVV)生產快速反應、快速的切換，使結構線的轉移制造系統(tǒng)不再是一成不變的。細胞形成(CF)算法的關鍵技術是細胞制造系統(tǒng)(CMS)。目前，CF手段主要擴展理念的成組技術(GT)，涵蓋了許多資源能力匹配分析及其算法。不同的約束都認為，但很少利用綜合運用。摘要針對生產單元的問題(MC)下形成MPTVV生產模式，形成典型的MC技術集成分組類型的細胞(GC)、流量類型(FC),即繼承了細胞(IC)技術分析提出了基于自由度。面向實際生產像交貨期約束、生產批號、設備能力、關鍵設備、關鍵部分和機共享等，是一個完整的地層模型的建立和內部相互關系綜合分析這些約束。進而，形成目標的類型及其生成程序變換器在聯(lián)合作用形成的約束和規(guī)則是傳播。在案例研究，形成三個高度平衡氣相色譜第一；然后俱樂部實施形成基于相同的數據表明良好的平衡作用荷載和flow-style細胞生產關鍵任務；當任務是調整，通過使用IC形成方法在FC配置的結果上構建了一項新計劃，更優(yōu)的性能flow-style生產的表現(xiàn)。該制度的研究比較不同類型的細胞強烈說明驗證的綜合MC形成快速制造資源的支持下MPTVV轉變生產方式。 關鍵詞：多產品批量生產類型和變異，細胞的形成，流式制造單元，繼承制造單元 1介紹 如今，多種類型和可變的生產模式已成為必然選擇，對于大多數企業(yè)來說，在適應或正在適應不斷變化的需求，我們的社會當然這是一個自然的結果。幾個類型和流動的專用生產線和多種類型和離散柔性生產線，多類型和變量生產的小型或中型生產批量生產之間的定位模式，定位系統(tǒng)的變異性和快速反應的效率和靈活性兩者的優(yōu)點。細胞制造業(yè)是一個可容納這種類型的生產模式，并支持快速響應制造系統(tǒng)的生產組織形式，細胞制造的核心是制造資源的重組和重用;自治，協(xié)作為特征的制造單元和靈活性的核心組成部分，因此，細胞的形成和重構技術是執(zhí)行CMS的鑰匙。 目前，細胞的形成（CF）技術主要集中在它的構造算法。可能形成的規(guī)則和約束方面。如多路線和設備類型，工作時間分配，批量生產，設備共享，單位平衡和機容量已全部參與，但有沒有這些因素的綜合應用。研究人員像安田等人[1]和GARBIE等人[2]用于細胞分析的相似性系數。TB根據不斷變化的市場解決集群和細胞形成的問題，皮萊等[3]，提出了一個健全的設計方法，結果細胞結構竟然是相對穩(wěn)定的。智能算法被引入到CF求解之中，智能算法考慮的因素，如部分數量、路線加工時間、設備容量設備的狀態(tài)和細胞的平衡和細胞間移動的最小化的目標。ASOKAN等[4]，普拉巴卡蘭等[5]，和其他許多學者采用蟻群算法。VENKATARAMANAIAH等[6]，構建了一個單元的配置與使用特殊元素的混合啟發(fā)式算法。MAHAPATRA等[ 7]，細胞負載平衡和細胞間移動和就業(yè)，解決遺傳算法的最小化集中。曼蘇里等[8]，使用GA算法來研究瓶頸設備、特殊零部件和設備共享的約束。韓元等[9]，采用了模糊ART神經網絡算法來解決復雜的零部件和設備的分組問題。DEFERSHA等[10]，引入CF遺傳算法的并行運算，在許多實際限制，如單元的配置，替代工藝，設備共享，容量和負載考慮平衡或和生產費用。FTS等[11]，切割CF卡的過程分為兩個步驟。首先，構建了多目標函數為尺度單位，然后采用一個單一的目標函數來優(yōu)化內部和單位之間的移動。白氏等[12]，他們的注意力主要在FC形成的理論和緊急動員一批批量生產的技術上。作為一個整體，上述研究主要集中在靜態(tài)細胞形成，而在可持續(xù)發(fā)展的動態(tài)形成的研究很少，甚至不說綜合形成多類型的細胞。 本文的主要是制造單元（MC）的多產品類型的多樣化和變異量（MPTVV）生產模式下的問題，從多類型的MC，綜合形成模型和基于方法的綜合建設。統(tǒng)一的約束，制定規(guī)則和算法將會是研究和決策的工具。 2 技術上的挑戰(zhàn) 根據MPTVV生產模式，產品類型及數量是在不斷變化，在不同時期的時間或階段，不同時期市場需求的變化所引起的，因此使制造系統(tǒng)的配置變化的直接原因是動態(tài)的要求。在細胞制造系統(tǒng)（CMS），這種變化將最終歸咎于細胞形成，或由細胞進行和實現(xiàn)。 細胞的形成和重構的實質是優(yōu)化制造資源的分配，它是一種能力制造資源的分配或再分配。資源分配的需要之間的極端情況下的權衡“一臺機器是一個細胞”和“整條生產線也是一個細胞” 。此外，以實現(xiàn)快速的資源轉化，而不是任務與資源的相匹配，條件下的資源分配和優(yōu)化比如一批關鍵設備、關鍵零部件、設備共享，也是必須要考慮的。執(zhí)行不成功的重要原因是傳統(tǒng)的CF技術的應用，缺乏綜合考慮。 CF的結果是邏輯細胞，所以有細胞間和細胞中的機器有沒有固定的歸屬、沒有明確的界限。機器可以作為一個獨立的“設備單位” ，對于分散的任務，或者他們可以分享它們的能力與其他細胞，并完成任務與其他機器一起。在這種情況下，它可能會出現(xiàn)離散單元。結果配置是一個多元結構的“完整”的單位和一個獨立的單位組成。傳統(tǒng)的分析，強調太多，可能會導致部分家庭和細胞的獨立性不和諧的生產。因此，瓶頸業(yè)務和設備，將出現(xiàn)和交配組裝生產的要求不能得到滿足。此外，細胞負荷分布不均，機器不能被細胞間的共享。 MPTVV生產模式下的細胞類型應靈活多樣。在生產多種產品的類型和體積小或試生產中，細胞（GC）組類型的細胞形態(tài)是必需的，而在大規(guī)模批量生產中，需要實現(xiàn)連續(xù)生產。此外，在不同時期，繼承可持續(xù)重構將是一個基本要求，努力推進傳統(tǒng)組技術（GT）為基礎的技術的直接原因是，由于需求的快速變化頻繁布局調整是難以實現(xiàn)的。作為一個剛性的形成技術，有太多的努力是物理布局調整的成本。設備及零件的相似性為基礎的施工方法上存在的資源要求，只強調適應，而不是生產流程的流暢性，認為這也是一個重要的任務路線組織者同意的問題。流線式運行在MC的形成也是一個重要的目標。打擊周期性變化的需求，以減少成本和機器調整的影響，CF程序具有繼承原有的生產線。存在的CF分析氣相色譜儀，研究主要集中在類型的細胞（FC）和繼承細胞（IC）的相對很少，相同的地位，形成約束分析和不同類型的管委會統(tǒng)一建設提出。 選區(qū)、功能界別和IC分別代表不同的目標和CF的目標，并在制造系統(tǒng)中是典型的細胞形態(tài)。面向他們將是進行整合形成多類型細胞的技術分析。 3 MC的形成和其約束分析的綜合模型 MC形成多個相關的約束下，在MC的形成，如生產的要求，交貨時間和作為批處理內部外部因素，處理時間，機器的能力，關鍵設備和可選擇的機器一并考慮。此外，在生產周期時間目標，成本，設備必須滿足實用，因而MC的形成過程又是一個多目標優(yōu)化過程，沒有最佳，但許多次優(yōu)的解決方案，其中普遍存在。在這里，約束和目標分解和它們的相互關系，以不同類型的MC如圖1所示。 圖1 MC形成和約束分析的綜合模型 在CF中資源、路線和任務是三個主要的需要數據，還繼承了CF使用前進行比較的數據源配置模式。CF卡規(guī)則，包括路由選擇，機器（類型）選擇和機器任務分配規(guī)則。這里主要的CF約束是機器能力，關鍵還是質量和關鍵設備。輸出政策的細胞和設備，在機器的能力，在資源分配中，三個加班的情況下，外包和設備采購，可以選擇短缺的情況下潘氏規(guī)則分區(qū)組成。在不同類型，甚至MC的形成階段的過程中，必須采取量化指標，包括相似系數，操作數的細胞間，細胞負載和生產節(jié)拍平衡，所有這些規(guī)則，約束和目標，構建形成多類型的限制細胞，其中大部分是蹣跚，但一些特殊用途，例如，為FC的形成，是有規(guī)則，強調操作平衡的路線和設備的生產節(jié)拍時間，和目標細胞中的節(jié)拍，壓力平衡。 形成三種類型的細胞，是不是獨立的，還是相互關聯(lián)的，主要的階段：設備集群的資源選擇與分配，細胞的優(yōu)化和調整，電池的輸出都可以被重用集群和輸出的過程是完全通用的，而不同的分配和優(yōu)化。規(guī)則、約束和目標需求可以選擇不同類型的細胞。 根據圖1，選區(qū)和功能界別有兩個基本的細胞（BC），而且FC是GC和IC的擴展也可以看作是基本細胞BC的一個擴展，作為一個整體，GC和FC構造一樣，就像BC和IC一樣。 4一體化形成的目的和步驟 為方便起見，采取流動的符號表達圖約束。 （1）基礎數據集：S0={D1，D2，D3，D4} DL表示生產任務；D2表示部分航線； D3表示設備資源；D4表示配置方案。 （2）形成規(guī)則的設置：S1 = {E1{E11，E12，E13，E14，E15}，E2{E21，E22}，E3{E31，E32}} 。E1表示路線的選擇，包括規(guī)則，E1L表示我的第一條路線； E12。表示至少機器類型；E13表示最短的加工時間；E14表示至少細胞間運行時間；E15表示最高操作平衡指數E2的代表機（類型）選擇規(guī)則；E21表示當前機器類型； E22表示最短的加工時間；E23加工節(jié)拍時間限制表示E3的代表機任務分配規(guī)則。E31表示任務分散機平均使用；E32表示任務集中和集中使用的機器。 （3）形成的制約：S2 = {F1，F(xiàn)2 F3，F(xiàn)4，F(xiàn)5 }。 F1表示機器的能力；F2表示批次； F3鍵表示關鍵零部件； F4鍵表示質量部分； F5表示關鍵設備。 （4）設置的輸出規(guī)則：S3 = {G1，G2 G3} 。G1的表示細胞的分區(qū)規(guī)則；G2表示部分分區(qū)規(guī)則；G3表示共享設備的分區(qū)規(guī)則。 （5）形成一套目標：S4= {H1{h11，h12}，H2，H3{h31，h32}，H4} 。H1的表示相似系數，h11表示相似系數；h12表示聯(lián)合國的相似性系數。H2表示至少間細胞的細胞操作數；H3的表示細胞負載平衡； h31表示細胞的負荷率；h32代表比例平衡細胞。H4表示節(jié)拍時間平衡。 （6）設備短缺的對待：S5={I1，I2，I3}。 I1表示加班；I2表示外包；I3表示設備的采購。 （7）對CF的四個步驟描述如下：第1步表示設備集群； 第二步表示將代表資源分配；第3步表示細胞的優(yōu)化和調整；第四步表示模式輸出。 在本文中，四個不同約束條件和目標的步驟，標記清楚，使用步進目標的啟發(fā)式算法，將是最合適的解決問題的方法。 5示例分析 以上啟發(fā)式算法已經實現(xiàn)的VC++環(huán)境案例研究中使用表1和表2中的設備資源數據的任務數據它是指出，在表1括號中的數量后，一部分是我們的任務數、序列部分操作數路線和它的操作數;由三部分P2，P8，P11組成的選擇路線，他們用陰影標注出來;加工時間以分鐘為單位，這個任務的交付時間為兩個月。 表1 任務資源列表 表2 設備資源列表 6結論 （1）綜合模型的構建，對MC形成約束進行了分析。MC形成受多個相關的約束。它的目標可以被容易的擴展，使它可以用于優(yōu)化一種多元化的“更多”的目標的問題中。MC形成不同類型的影響及其形成過程相互之間的內在聯(lián)系。在細胞形成的不同時期、不同的約束和規(guī)則逐步付諸實施。 （2）形成一體化的目標和程序提出。細胞形成約束是數學符號和不同階段細胞 的類型來表示的。形成目標的公式描述。應用這種約束和目標的過程也是詳細的。 （3）示例分析表明，綜合MC的形成是一個有價值的方法，適應MPTVV生產模式。 參考文獻 [1] LI Liang，LI Hongzhi，SONG lian，et a1．Road friction estimation under complicated maneuver conditions for active yaw control[J]．Chinese Journal of Mechanical Engineering,2009，22(4)：514—520． [2] VAN ZANTEN A T．Control aspect of Bosch-VDC[C]／／The3rd International Symposium on Advanced Vehicle Control Aachen, Germany．1 996：573—607． [3]HAITTOR1 H，KOIBUCHI K，YOKOYAMA T．Force and moment contr01 with nonlinear optimum distribution for vehicle dynamics[C]／／The 6th International Symposium on Advanced Vehicle Control, Hiroshima，Japan．2002：595-600． [4]LI Liang，SONG Jiang，WANG Huiyi，et a1．Fast estimation and compensation of the tire force in real time control for vehicle dynamic stability control system[J]．International Journal of 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