《基于MRAS異步電機轉(zhuǎn)子電阻辨識.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《基于MRAS異步電機轉(zhuǎn)子電阻辨識.pdf（4頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

2011年第3O卷第5期 傳感器與微系統(tǒng) Transducer and Microsystem Technologies 51 基于MRAS異步電機轉(zhuǎn)子電阻辨識 李平 彭達洲 華南理工大學自動化科學與工程學院 廣東廣州510641 摘要 在異步電機的矢量控制系統(tǒng)中 轉(zhuǎn)子電阻的變化嚴重影響著磁鏈的估算 制約著整個控制系統(tǒng)的 運行性能 實時地對轉(zhuǎn)子電阻進行辨識 成為提高整個系統(tǒng)性能的保證 基于模型參考自適應理論 提出 一種新的轉(zhuǎn)子電阻辨識算法 利用李雅普洛夫方法證明系統(tǒng)的穩(wěn)定性 仿真結(jié)果表明 該估算算法能準確 地辨識轉(zhuǎn)子電阻 并且具有一定的魯棒性 關(guān)鍵詞 模型參考自適應系統(tǒng) 轉(zhuǎn)子電阻 矢量控制 異步電機 中圖分類號 TM 301 2 文獻標識碼 A 文章編號 1000 9787 2011 05 0051 03 T 1 J I J J J 1 lenUIlCatl0n 0I r0t0r reSlStanCe 0I inductlon m0t0r based 0n MRAS LI Ping PENG Da zhou College of Automation Science Engineering South China University of Technology Guangzhou 510641 China Abstract The variation of rotor resistance affects the estimation of flux gTeatly in vector control system for induction motor which restricts the operation performance of the system Real time identification of the rotor resistance can improve overall system performance Based on MRAS theory a new rotor resistance identification algorithm is proposed and the stability of the system is proved by the meaning of Lyapunov Simulation results show that the method can accurately identify the rotor resistance and has certain robustness Key words model reference adaptive system MRAS rotor resistance vector control induction motor 0引 言 目前 交流異步電機的矢量控制策略已發(fā)展成為一個 比較完整的體系 從理論上說 按轉(zhuǎn)子磁鏈定向并保持磁鏈 幅值恒定的矢量控制能做到電機定子電流中力矩分量與轉(zhuǎn) 子磁鏈勵磁分量的解耦 控制系統(tǒng)的動靜態(tài)性能可達到電 機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的水平 但是 解耦的前提是轉(zhuǎn)子磁鏈 的正確定向 由于交流異步電機本身的特點 轉(zhuǎn)子磁鏈一般 是靠可測的物理量間接觀測得到的 由此引入了矢量控制 中對易變難測的轉(zhuǎn)子側(cè)參數(shù)的依賴 影響到磁鏈的正確定 向 J 其中轉(zhuǎn)子電阻會隨著溫升會發(fā)生變化 導致磁鏈 的估算就會發(fā)生偏差 偏離真實值 這樣會使得解耦失敗 為了實現(xiàn)精確控制 通常需要對其進行在線辨識 文獻 3 4 以定子電流和轉(zhuǎn)子磁鏈為狀態(tài)變量建立電 機數(shù)學模型 通過先辨識出電阻轉(zhuǎn)子時間常數(shù)后 再經(jīng)過計 算得到轉(zhuǎn)子電阻 由于該模型中并不顯含有轉(zhuǎn)子電阻 則 在求解過程中轉(zhuǎn)子電感的精度將會影響轉(zhuǎn)子電阻辨識的準 確 本文選取靜止兩相坐標系下定子磁鏈 轉(zhuǎn)子磁鏈作為 收稿日期 2010 08 13 狀態(tài)變量 建立數(shù)學模型中顯含轉(zhuǎn)子電阻 能直接辨識 不 需要先辨識轉(zhuǎn)子時間常數(shù) 然后再計算得到轉(zhuǎn)子電阻 同 時給出了反饋矩陣詳細推導過程 證明整個系統(tǒng)是李雅普 洛夫法下穩(wěn)定的 在此基礎上 利用Matlab Simulink進行 仿真 仿真結(jié)果證明該辨識方法的可行性 1 MRAS全階磁鏈觀測器 模型參考自適應系統(tǒng) model reference adaptive system MRAS 是利用不含待辨識參數(shù)的參考模型和含有待辨識 參數(shù)的可調(diào)模型相減得到一個輸出誤差 然后設計一個自 適應規(guī)律 改變可調(diào)模型的輸出值 使得可調(diào)模型和參考模 型的輸出誤差為零 原理如圖1所示 圖1 MRAS原理圖 Fig 1 Principle diagram of MRAS 52 傳感器與微系統(tǒng) 第3O卷 J 中 i i n 一 R sLr TRsLm 華 一竽 A t 為定子磁鏈 為 轉(zhuǎn)子磁鏈 u 為定子電壓 為定子電流 為定 子電感 轉(zhuǎn)子電感 為互感 R R 為定子電阻 轉(zhuǎn)子電 J 肌 G i 一 i e 一乒 一 A Bu一 一Bu G i 一 A GC e A 一 0量一 0 其中 AR R 一燾 現(xiàn)在定義如下的李雅普洛夫函數(shù) E 墨 二叁 其中 g為正常數(shù) g O 這樣取的李雅普洛夫函數(shù)一 妻 d d V ET T A GC T一 T A GC T一 f曰 2 一2坐 g 盤dtdt 4 0 0 JET L L 軋 t 一 缸 憶 e t 一 ET 一 警 得 dR r gt e 一 e 沁一 以 R Ki s e L 一 三 一 告 三 L I Lm1 其中 j j u u ju i jim G 第5期 李平 等 基于MRAS異步電機轉(zhuǎn)子電阻辨識 53 當困難 將式 5 簡化為如下的對稱形式 G 一 g2 gi一 g4 g 3 ir 一 一 l 改寫成矢量G 三 A GO l l L gl Jg2 l L I r g3 jg4 一 gLr 一j gLr 一 一3 g n Lm g j Lm Lm j n g4 則觀測器的特 仳萬欄 sl A Gc s2一 一 gLr Lm 一 Lr 一 j Lr n Lm j 05 Lm 1 一 Lm g j 一 gLr 一j g4Lr 電機模型的特征方程為 sI A s 一 a1 04 ja5 5 o1 o4 ja5 一n2 極點配置的前提是 電機模型是可觀的 利用Matlab 的Rank 函數(shù)可以得到矩陣 c C A C C 是 滿秩的 在觀測反饋矩陣取值時 取觀測器的極點為電機極點 的k倍 由于電機模型所有的極點都位于s平面坐標軸的 左邊 當觀測器的極點為電機極點的k倍時 觀測器有比電 機更快的收斂速 則根據(jù)方程的根和系數(shù)的關(guān)系可得 一 Lr n Lmg j n Lm一 gLr a1十04十j 5 6 n 一 Lr 一j知 n g3Lm j n Lm 卜 n Lm g j 一 g3 一 j 4 n ja5 7 聯(lián)寺方稗式 6 式 7 可以解得 gl 尺 k 1 g2 O k2R L R 一 R L 一 一 g4 m 按照上述極點配置得到的反饋矩陣增益可以使觀測器 穩(wěn)定 不同的k值對應的收斂速度不一樣 k越大收斂越 快 但是會使得系統(tǒng)穩(wěn)定下降 甚至會出現(xiàn)振蕩 故k要取 得合理 3仿真與分析 在Matlab Simulink下建立按轉(zhuǎn)子磁鏈定向的矢量控 制模型 將上述得到的轉(zhuǎn)子電阻辨識模塊加到控制系統(tǒng)中 本系統(tǒng)仿真所采用的電機參數(shù)為 極對數(shù)P 2 定子 電阻R O 7384n 轉(zhuǎn)子電阻R O 7403 n 定子 轉(zhuǎn)子電 感L O 127145H 互感L O 1241 H 圖2為啟動時電阻辨識 啟動時 轉(zhuǎn)速從0變化到 200 rad s 電阻先是有一個突變的過程 約在0 3 S內(nèi)趨于 穩(wěn)定 并隨著轉(zhuǎn)速的穩(wěn)定 辨識的電阻幾乎等于真實值 圖2中的直線代表真實值 疑 鋤 時I司 s 圖2啟動時電阻辨識 Fig 2 Resistance identification when switching on 圖3為轉(zhuǎn)速突變的電阻辨識 在0 6 S時當轉(zhuǎn)速由 200 rad s突變到150 rad s時 對應圖3中辨識的電阻在真 實值上下作微小的波動 1 0 g 0 8 罌 一6 0l4 0 2 U 6 U 8 1 0 j 2 時間 s 圖3轉(zhuǎn)速突變時電阻辨識 Fig 3 Resistance identification when speed changing 圖4為電阻突變時的電阻辨識 在0 7 S時當電阻的 真實值突變到0 85 Q時 辨識的電阻也跟隨著上升 在 0 4 S內(nèi)趨于真實值 從上面的仿真結(jié)果可知 該辨識方法能夠很好地跟蹤 速度突變和電阻突變 4結(jié)論 本文取顯含轉(zhuǎn)子電阻的電機模型設計的基于MRAS的 下轉(zhuǎn)第57頁 一 5 0 4 0 lI L 一 一 第5期 肖明偉 等 水輪發(fā)電機低頻振動的測量研究 57 式中 為頻率為n時的穩(wěn)定度 l 表示振級為0 5 cm s 頻率為n的靈敏度 表示振級為0 8 cm s 頻率為n的 靈敏度 表2穩(wěn)定度 Tab 2 Stabmty 3 3線性度 由非線性誤差計算公式7 lo0 其中 0 Z 為最大實測曲線與擬合直線的最大誤差 取lO一 100 Hz平坦區(qū)靈敏度的平均值作為擬合直線 l 為擬合直線 上接第53頁 愛 樣 p 滿量程值 可知 磁電式振動速度傳感器補償前的非線性誤 差 98 6 補償后y 59 2 所以 補償后較補償前 傳感器線性度有較大改善 4結(jié)束語 在磁電式振動速度傳感器補償環(huán)節(jié)設計中 本文引入 等效品質(zhì)因數(shù)Q用于補償電路的設計 使設計直捷簡便 通過對補償后系統(tǒng)的低頻拓展 穩(wěn)定度 線性度較全面的分 析 說明該傳感器系統(tǒng)經(jīng)過補償后性能良好 具有一定實用 價值 參考文獻 1 沈東 褚福濤 陳 思 水輪發(fā)電機組振動故障診斷與 識 J 水動力學研究與發(fā)展 2000 15 1 129 133 2 余水寶 一種實現(xiàn)偶數(shù)高階濾波網(wǎng)絡的新方法 J 電子測量 與儀器學報 2005 13 1 4O一4H4 3 程珩 劉巖 磁電式振動傳感器動態(tài)特性分析 J 太原 重型機械學院學報 1994 15 3 246 249 4 Yang Xueshan Gao Feng Hou Xingmin Low frequency charac teristics extension for vibration sensors J Earthquake Enginee ring and Engineering Vibration 2004 3 1 139 142 5 范云霄 劉樺 王農(nóng) 等 用磁電式速度計實現(xiàn)超低頻振 動傳感器的研究 J 山東科技大學學報 2001 20 3 41 43 6 李明國 孫榮祥 李勇 超低頻振動傳感器的研究 J 煤礦 機電 2008 3 37 39 7 俞阿龍 黃惟一 振動速度傳感器幅頻特性改進方法的研 究 J 自動化儀表 2004 3 4 289 291 295 8 余水寶 超低頻絕對振動傳感器傳遞函數(shù)優(yōu)化技術(shù)研究 J 儀器儀表學報 2006 27 8 940 942 作者簡介 肖明偉 1985一 男 河南商丘人 碩士研究生 主要研究方向 為信息的檢測與智能處理 時l司 s 圖4電阻突變時電阻辨識 Fig 4 Resistance identification when resistance changing 異步電機的轉(zhuǎn)子電阻辨識 無需通過辨識轉(zhuǎn)子時間常數(shù)來 求轉(zhuǎn)子電阻 這樣提高了辨識的精度 同時給出了反饋增 益矩陣的推導過程 這樣保證辨識系統(tǒng)是李雅普洛夫下穩(wěn) 定 在電機矢量控制的基礎上 建立仿真模型 辨識結(jié)果表 明 該辨識方法辨識精高 參考文獻 1 鄭澤東 李永東 王琛琛 異步電機全階自適應磁鏈觀測和速 度辨識研究 J 電氣傳動 2006 36 7 7 10 2 徐 凱 無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)速辨識的復合算 法 J 電機與控制應用 2007 3 10 18 22 3 游林儒 王軍干 徐芹文 等 感應電機定轉(zhuǎn)子電阻及速度估 計的通用算法 J 微電機 2009 42 3 17 20 4 楊新華 馬建立 王關(guān)平 基于模型參考自適應律的無速度傳 感器交流異步電機矢量控制仿真 J 電機與控制應用 2007 34 8 22 26 5 Yang Geng Chin Tung Hai Adaptive speed identification scheme for a vector control speed sensorless invert induction motor driv e J IEEE Transactions on Industry Applications 1993 29 4 820 825 6 Xiao Xi Li Yongdong Zhang Meng et a1 A sensorless control based on MRAS method in interior permanent magnet machine drive J Power Electronics and Drives System 2005 1 734 738 作者簡介 李平 1985一 男 湖北荊州人 碩士研究生 主要從事運動 控制系統(tǒng) 嵌入式系統(tǒng)的研究