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第五章物流需求預(yù)測(cè) 1物流需求特征與需求預(yù)測(cè)意義 2地區(qū)間的物流量需求預(yù)測(cè)方法與模型 3制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)方法 4物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型 1 物流需求的定義及特點(diǎn)物流需求是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特別是制造與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所派生的一種次生需求 物資的流動(dòng)是由于社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)消費(fèi)的需要 它是受生產(chǎn)力 生產(chǎn)資源分布 生產(chǎn)制造過(guò)程 消費(fèi)分布 運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)布局等因素的影響的 1物流需求特征與需求預(yù)測(cè)意義 2 物流需求的特點(diǎn) 派生性 物的位移及其服務(wù) 信息的需要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的 復(fù)雜性 影響物流需求變化規(guī)律的因素多樣 多變 需求有一定規(guī)律 又有隨機(jī)性 時(shí)效性 物流需求是時(shí)間的函數(shù) 宏觀上與微觀上的階段與時(shí)間變化都會(huì)影響物流的品類(lèi) 空間分布 對(duì)服務(wù)的要求 對(duì)費(fèi)用的適應(yīng) 對(duì)時(shí)機(jī)的要求 地域性 物流需求與空間環(huán)境有密切的關(guān)系 不同的自然環(huán)境 社會(huì)環(huán)境 經(jīng)濟(jì)環(huán)境決定了不同的物流特征與規(guī)律 物流需求預(yù)測(cè)是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ) 物流需求預(yù)測(cè)是物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的依據(jù) 物流需求預(yù)測(cè)是物流規(guī)劃與設(shè)計(jì)的依據(jù) 4 物流需求預(yù)測(cè)是物流技術(shù)設(shè)施配置設(shè)計(jì)的依據(jù) 3 物流需求預(yù)測(cè)的意義 4 不同情況下的物流需求特征 區(qū)域 城市 的物流需求 與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 制造 消費(fèi) 關(guān)聯(lián) 分布呈特定空間形態(tài) 供需相互影響制造企業(yè)的物流需求 與生產(chǎn)流程密切相關(guān)物流企業(yè)的物流需求 與市場(chǎng)需求和企業(yè)發(fā)展目標(biāo)關(guān)聯(lián) 1 物流需求的定義與內(nèi)涵物流需求包含了位移的數(shù)量與位移的服務(wù)要求 D V L I其中 D 物流需求 LogisticsDemand V 物流需求量 LogisticsDemandVolume L 物流需求水平 LogisticsDemandLevel I 物流信息需求 LogisticsInformationDemand D的預(yù)測(cè)可用一些定性的描述 對(duì)部分L及I 和對(duì)V的定量描述組成 一 區(qū)域物流需求及其影響因素 2地區(qū)間的物流量需求預(yù)測(cè)方法與模型 物流量包括物流生成量和物流分布量物流的生成量 LogisticsGeneration 是指物流的發(fā)生量 Production 用P表示 和吸引量 Attraction 用A表示 的總稱(chēng) 即物流源點(diǎn)產(chǎn)生的物流量和吸引的物流量的總和 物流分布量 LogisticsDistribution 是物流OD點(diǎn)的空間交換量 2 物流生成量 發(fā)生與吸引量 及其影響因素 物流發(fā)生量的影響因素 可開(kāi)采資源 WorkableResource 在一個(gè)地區(qū) 儲(chǔ)藏并可開(kāi)采利用的礦產(chǎn)資源 WorkableMineralResources 可以利用的農(nóng)副產(chǎn)品 AgricultureProducts 與森林資源 ForestProducts 等 Pwr 決定了該地區(qū)流出物流量的大小 制造能力 ManufacturePower 制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品既要滿(mǎn)足本地區(qū)消耗 更多的是發(fā)送到其它地區(qū)滿(mǎn)足其它消費(fèi) 因而制造業(yè)銷(xiāo)往外地的制造產(chǎn)品 Pm1 與本地消耗的物流產(chǎn)品為 Pm2 是物流發(fā)生量的決定性因素之一 經(jīng)濟(jì)輻射能力 EconomyRadiationPower 一些地區(qū)特別是城市是政治 經(jīng)濟(jì) 文化中心 往往也是物流的集散中心時(shí) 它能夠把其它地區(qū)制造的產(chǎn)品集中后再發(fā)向它的經(jīng)濟(jì)輻射圈內(nèi)的所有地區(qū) 而發(fā)向輻射范圍的產(chǎn)品 Per 也是物流發(fā)生量的決定性因素之一 物流吸引量的影響因素 人口與消費(fèi)水平 PopulationandConsumption 眾多的人口與一定的消費(fèi)水平構(gòu)成了對(duì)物資產(chǎn)品的巨大需求 除了少部分由本地區(qū)的制造業(yè)提供外 大部分來(lái)源于其它地區(qū) 因而滿(mǎn)足人們生活消費(fèi)所需的外來(lái)物資產(chǎn)品 Apc 是影響吸引量的主要因素之一 制造能力 ManufacturePower 生產(chǎn)制造中所需的原材料與半成品來(lái)自地區(qū)外與地區(qū)內(nèi)的量 Am1與Am2 是地區(qū)物流的主要吸引量 經(jīng)濟(jì)輻射能力 EconomyRadiationPower 在發(fā)往經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域的物資中除了自身生產(chǎn)制造的外 主要來(lái)源于其它地區(qū) 因而這些由于經(jīng)濟(jì)輻射范圍需要的而又來(lái)自其他地區(qū)的物資產(chǎn)品 Aer 就成為物流吸引量的又一主要影響因素 P Pwr Per Pm1 Pm2A Apc Aer Am1 Am2Pi f wr m er Aj f pc m er 式中 wr 可利用資源 m 制造能力 pc 人口及消費(fèi)水平 er 經(jīng)濟(jì)輻射力 生成量的構(gòu)成 物流分布量如圖所示 實(shí)線(xiàn)部分代表物流的期望線(xiàn) 實(shí)線(xiàn)的寬度代表起點(diǎn)i與迄點(diǎn)j間的物流交換量tij 如表所示為物流的矩陣表 簡(jiǎn)稱(chēng)LOD 1 L OD預(yù)測(cè)的基本概念 物流OD LogisticsOD 物品為了實(shí)現(xiàn)某種目的 從起點(diǎn) Origin 到目的地 Destination 的一次位移稱(chēng)為純流動(dòng) 如 A地發(fā)出貨物10噸往D地 從運(yùn)輸上看 總流量為30噸 從純流動(dòng)上看 仍為10噸 LOD的純流動(dòng)示意圖 二 L OD預(yù)測(cè)方法與主要模型 某地區(qū)某城市的物流量的預(yù)測(cè)可分為對(duì)各時(shí)期若干個(gè)小區(qū)域的物流量的預(yù)測(cè) 通過(guò)分析預(yù)測(cè) 找出若干個(gè)小區(qū)發(fā)生與吸引的量后 可以分析區(qū)與區(qū)之間的交換量 進(jìn)一步解釋某種路線(xiàn) 某個(gè)節(jié)點(diǎn) 某個(gè)設(shè)施所承擔(dān)的物流量 這樣的一種分析思想 宏觀上是一種集聚或集合分析 AggregateAnalysis 它對(duì)總體上 趨勢(shì)上宏觀把握物流量的空間發(fā)展變化特征是十分有效的 集聚的物流需求預(yù)測(cè)思想可以參照其他位移需求 如 客流 運(yùn)輸量 出行量 集聚分析的方法 把預(yù)測(cè)過(guò)程分為物流生成預(yù)測(cè) 物流分布預(yù)測(cè) 物流鏈選擇 物流分配四個(gè)階段 2 區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的基本原理和過(guò)程 預(yù)測(cè)的基本流程 通過(guò)物流生成 物流分布 物流鏈選擇和物流網(wǎng)絡(luò)分布四個(gè)階段 將未來(lái)各區(qū)物流發(fā)生總量分配到物流網(wǎng)絡(luò)上 依此來(lái)獲得各物流線(xiàn)路和物流節(jié)點(diǎn)的流量 為物流項(xiàng)目的規(guī)劃和物流流向的實(shí)時(shí)調(diào)整提供依據(jù) 3 物流分區(qū)劃分及物流調(diào)查 1 物流分區(qū)原則及物流區(qū)劃所謂物流區(qū)劃是指將物流項(xiàng)目所在地區(qū)及其影響區(qū)域細(xì)分為小的區(qū)域的工作過(guò)程 其目的是為了更準(zhǔn)確地確定物流O點(diǎn)與D點(diǎn)的位置 物流區(qū)劃的原則如下 盡量按照行政區(qū)劃進(jìn)行劃分 以利于調(diào)查資料的收集 小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預(yù)測(cè)工作相協(xié)調(diào) 合理安排工作量 盡量將人工邊界 鐵路線(xiàn) 隧道等 自然邊界 河流 山脈等 作為小區(qū)的邊界 每個(gè)物流區(qū)的用地性質(zhì)盡量一致 合理確定物流區(qū)規(guī)模 以調(diào)查區(qū)為研究重點(diǎn) 結(jié)合調(diào)查點(diǎn)的分布情況將物流區(qū)細(xì)化為直接影響區(qū)和間接影響區(qū) 一般間接影響區(qū)劃分可粗些 盡量合并為一些大的區(qū)域 2 物流需求預(yù)測(cè)的調(diào)查物流需求預(yù)測(cè)的主要目的是解決如何提供物流供應(yīng)滿(mǎn)足物流需求的要求 在物流規(guī)劃調(diào)查中首先必須全面掌握自然環(huán)境 社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境 城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃 城市用地布局或土地規(guī)劃 物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況 并對(duì)與物流需求密切相關(guān)的商貿(mào)網(wǎng)點(diǎn) 制造企業(yè) 連鎖流通業(yè)及物流相關(guān)企業(yè)的流量 流向 載體 流程等進(jìn)行全面調(diào)查與分析 物流需求預(yù)測(cè)調(diào)查的主要內(nèi)容包括 基礎(chǔ)資料收集 自然環(huán)境 社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境 城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃 城市用地規(guī)劃或土地規(guī)劃 物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況與物流相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展情況等 全年物流量調(diào)查 見(jiàn)表4 3 三日流動(dòng)抽樣調(diào)查 見(jiàn)表4 4 4 L OD預(yù)測(cè)的主要模型 物流量生成 LogisticsGeneration 預(yù)測(cè)物流量分布 LogisticsDistribution 預(yù)測(cè)物流鏈 LogisticsChain 選擇物流量分配 LogisticsAssigement 1 物流生成預(yù)測(cè) 物流生成預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)各分區(qū)的物流生成量 即根據(jù)現(xiàn)狀各分區(qū)的物流發(fā)生與吸引量 現(xiàn)狀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征值 找出它們之間的相互關(guān)系 然后根據(jù)未來(lái)各區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展值 預(yù)測(cè)各分區(qū)的發(fā)生物流量 吸引物流量 物流生成量的影響因素示意圖 1 回歸分析法 根據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 一元線(xiàn)性回歸模型 一元線(xiàn)性回歸是描述一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間線(xiàn)性關(guān)系的分析模型 又稱(chēng)回歸方程或回歸直線(xiàn) 一般形式是 其中 P或A 預(yù)測(cè)區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量a 常數(shù) b 回歸系數(shù) x 影響貨源產(chǎn)生的因素 多元線(xiàn)性回歸模型 其模型如下 其中 預(yù)測(cè)區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量 影響物流產(chǎn)生的因素 如工業(yè)產(chǎn)值 人口數(shù) GDP 車(chē)輛數(shù)量 人均消費(fèi)水平 人均收入水平 工廠(chǎng)建筑面積 倉(cāng)庫(kù)面積等 確定參數(shù)k時(shí) 取現(xiàn)值 預(yù)測(cè)時(shí) 取未來(lái)規(guī)劃值 參數(shù) 根據(jù)現(xiàn)狀資料由最小二乘法確定 非線(xiàn)性回歸模型 是自變量和因變量存在非線(xiàn)性關(guān)系的模型 式中 t 表示影響因素xi的指數(shù) 2 彈性系數(shù)法彈性系數(shù)是物流量的增長(zhǎng)率與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)率之間的比例 計(jì)算公式如示 根式中 彈性系數(shù) 物流量增長(zhǎng)率 國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)率 若已知 則可知 未來(lái)的就可計(jì)算 公式如下所示 式中 現(xiàn)狀的物流發(fā)生量或吸引量 預(yù)測(cè)年限 2 物流分布預(yù)測(cè) 物流分布預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)各分區(qū)之間的物流交換量 即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量和以及未來(lái)的發(fā)生 吸引量 找出各分區(qū)未來(lái)的空間交換量 影響分區(qū)之間物流交換量的因素很多 如 兩個(gè)分區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 生產(chǎn)與消費(fèi)水平 兩個(gè)分區(qū)之間的資源 生產(chǎn) 消費(fèi)的互補(bǔ)性 兩個(gè)分區(qū)之間的空間距離和物流通道的能力與費(fèi)用等 物流分布預(yù)測(cè)常用的方法有增長(zhǎng)系數(shù)法和重力模型 增長(zhǎng)系數(shù)法增長(zhǎng)系數(shù)法是在現(xiàn)狀分布量的基礎(chǔ)上按一定的增長(zhǎng)率推算未來(lái)的分布量 此法簡(jiǎn)單 方便 常見(jiàn)的有常系數(shù)法和平均系數(shù)法 常增長(zhǎng)系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來(lái)物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長(zhǎng)率 計(jì)算分區(qū)之間的物流分布量 計(jì)算公式為 式中 分別是為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)到分區(qū)的物流分布量 分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量 分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流吸引總量 例 3個(gè)小區(qū)預(yù)測(cè)年發(fā)生物流量預(yù)測(cè)值和基礎(chǔ)年的分布矩陣 表1 求解目標(biāo)年的分布量 表1現(xiàn)狀OD表和將來(lái)各小區(qū)的預(yù)測(cè)值 單位 萬(wàn)次 1 求各個(gè)小區(qū)的發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù) 2 以表1為基礎(chǔ)矩陣 各項(xiàng)均乘以發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù) 則得到表2 表2常增長(zhǎng)系數(shù)法計(jì)算得到的OD表 單位 萬(wàn)次 平均增長(zhǎng)系數(shù)法的計(jì)算公式為 用上式計(jì)算出的一般不會(huì)滿(mǎn)足約束條件 因此 需要進(jìn)行反復(fù)迭代計(jì)算 在第次計(jì)算出之后 得出 新的增長(zhǎng)系數(shù) 則第次的計(jì)算公式為 如此反復(fù)計(jì)算 直到 收斂到等于或接近1為止 當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 土地使用 物流源布局 物流設(shè)施等有較大變化時(shí) 這兩種方法誤差較大 重力模型重力模型是運(yùn)用物理學(xué)知識(shí) 模仿萬(wàn)有引力定律構(gòu)造的模擬模式 它是反映i區(qū)與j區(qū)的物流交換量與i區(qū)與j區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的乘積成正比 與i區(qū)與j區(qū)之間的阻抗成反比的一種空間模擬模型 式中 分區(qū)到分區(qū)的物流分布量 分區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì) 資源分布 生產(chǎn)力布局等情況 分區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì) 生產(chǎn)力布局 消費(fèi)分布等情況 重力模型系數(shù) 分區(qū)與分區(qū)之間的阻抗參數(shù) 重力模型有三種形式 無(wú)約束重力模型 單約束重力模型和雙約束重力模型 其中雙約束重力模型在規(guī)劃中應(yīng)用最廣泛 精確度最好 式中K1 K2 重力模型系數(shù) 它們保證模型計(jì)算過(guò)程中預(yù)測(cè)值同時(shí)滿(mǎn)足等于發(fā)生總量及吸引總量 fij 分區(qū)i與分區(qū)j之間的阻抗 3 物流鏈選擇 物流鏈?zhǔn)侵赣芍饕锪魍ǖ篮腿舾晌锪鞴?jié)點(diǎn)組成的物流線(xiàn)路體系 常見(jiàn)的物流鏈形式有單一鏈如基于鐵路的物流鏈 基于公路的物流鏈 基于航空的物流鏈 基于水運(yùn)的物流鏈以及綜合鏈兩種基本形式 物流鏈的選擇會(huì)受到物品的自然屬性 經(jīng)濟(jì)屬性的影響 也受到物流網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)路與節(jié)點(diǎn)的技術(shù)特征 經(jīng)濟(jì)特征的影響 有時(shí)候還受到地區(qū)的消費(fèi)水平 服務(wù)水平 生產(chǎn)制造水平的影響 在物流鏈選擇的方法中有多種模型 如比例模型 分對(duì)數(shù)模型和概率模型 概率模型是非集合模型中的一種比較實(shí)用的選擇決策模型 其函數(shù)形式可表達(dá)為 式中 小區(qū)到小區(qū) 物流方式的分擔(dān)率 待定系數(shù) 小區(qū)到小區(qū) 物流方式的阻抗 可以看成為選擇m鏈所支付的廣義費(fèi)用 廣義費(fèi)用通常由時(shí)間 費(fèi)用 服務(wù)水平等因素構(gòu)成 4 物流網(wǎng)絡(luò)分配 物流網(wǎng)絡(luò)分配是指確定物流網(wǎng)絡(luò)上的各線(xiàn)路與各節(jié)點(diǎn)的物流量 物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題 理論上講有兩類(lèi)分配方法 一類(lèi)是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)尋找分配量 即利用明確的目標(biāo)函數(shù)和各個(gè)約束條件描述的最大割最小權(quán)的多商品流模型 MMCFP 來(lái)求解網(wǎng)絡(luò)上的物流分配量 另一類(lèi)是網(wǎng)絡(luò)分配中常用的模擬方法 一般有最短路法 靜態(tài)多路徑法 概率分配法 動(dòng)態(tài)多路徑法等 這里介紹最短路分配法 最短路分配是一種靜態(tài)的單一路徑的物流分配方法 在進(jìn)行分配工作時(shí) 取兩物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用 出行時(shí)間或費(fèi)用 為常數(shù) 即假設(shè)在兩物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的速度不受網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的影響 運(yùn)輸 裝卸和存儲(chǔ)費(fèi)用保持不變 空間上的L OD量被全部分配在連接該起點(diǎn)和終點(diǎn)的最少費(fèi)用的路徑上 即最短路上 其他路徑分配不到L OD 其分配計(jì)算的框圖如圖所示 最短路分配法的計(jì)算框圖 案例實(shí)例說(shuō)明最短路物流分配法下面以一個(gè)簡(jiǎn)單示例說(shuō)明最短路物流分配法的分配過(guò)程 例4 1 在圖4 6 1所示的物流網(wǎng)絡(luò)中 物流節(jié)點(diǎn)1 3 7 9為A B C D四分區(qū)的質(zhì)心 即代表各分區(qū)的中心點(diǎn) 四個(gè)分區(qū)的L OD矩陣如表4 6 1所示 試用最短路法分配該L OD矩陣 解 1 確定兩物流節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用在用最短路分配物流量時(shí) 先確定兩物流節(jié)點(diǎn)間物流廣義費(fèi)用c i j 在該法中取c i j 為常數(shù) 本例廣義費(fèi)用如圖4 6 2所示 196 表4 6 1OD矩陣 2 確定最短路線(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)上兩點(diǎn)之間的最短路徑可用多種方法來(lái)尋求 如Dijkstra算法 Floyd算法等確定 通過(guò)標(biāo)號(hào)法確定的最短路徑如表4 6 2所示 表4 6 2最短路徑 3 分配OD量將各起終點(diǎn)之間的L OD量分配到該OD起終點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的最短路徑上并累加 得下表 圖4 6 3所示的分配結(jié)果 實(shí)際問(wèn)題中 物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)動(dòng)態(tài)的多路徑的問(wèn)題 這樣就有靜態(tài)多路徑法 概率分配法 動(dòng)態(tài)多路徑法等方法 得到物流往來(lái)上的各線(xiàn)路和各節(jié)點(diǎn)的物流量后 就能夠評(píng)判物流網(wǎng)絡(luò)與物流需求是否協(xié)調(diào) 為物流設(shè)施的布局 物流通道的布局 物流技術(shù)的改善提供依據(jù) 200 200 練習(xí) 對(duì)惠州市物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè) 試著對(duì)惠州市物流系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃 制造企業(yè)的物流需求是指生產(chǎn)制造過(guò)程中各個(gè)流程上的物料需求量 包括 采購(gòu)量 運(yùn)輸量 零部件及成品庫(kù)存量 物料控制量 配送量等等 3制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)方法 1 制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè) 13000 套 1 0 E 10000 件 1 0 X 11000 件 1 0 A 11100 件 1 0 C 0 1 2 結(jié)構(gòu)層次 獨(dú)立需求件 相關(guān)需求件 11200 D 件 4 0 R 12100 m 3 0 2 12000 件 4 0 B 方桌 桌面 桌腿 面 框 螺釘 膠 油漆 方木 2 產(chǎn)品需求樹(shù) 某企業(yè)生產(chǎn)的課桌的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與需求樹(shù) 制造企業(yè)物流需求構(gòu)成圖 2 基于MRP 原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)原理 MRP 制造資源計(jì)劃是從整體最優(yōu)的角度出發(fā) 運(yùn)用科學(xué)的方法 對(duì)企業(yè)的各種制造資源和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)實(shí)行合理有效地計(jì)劃 組織 控制和協(xié)調(diào) 達(dá)到既能連續(xù)均衡生產(chǎn) 又能最大限度地降低各種物品的庫(kù)存量 進(jìn)而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的管理方法 MRP 處理物流需求的基本原理 3 基于MRP 原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)的三個(gè)階段 第一階段 根據(jù)產(chǎn)品和市場(chǎng)計(jì)劃 確定生產(chǎn)計(jì)劃大綱及主產(chǎn)品計(jì)劃 確定產(chǎn)品及部件量 推算出銷(xiāo)售量及成品庫(kù)存量 第二階段 在主產(chǎn)品結(jié)構(gòu)清單及庫(kù)存狀態(tài)文件已知的前提下 推算出零部件庫(kù)存量 第三階段 根據(jù)物料需求計(jì)劃的輸出 推算出零部件采購(gòu)量 運(yùn)輸量 4 案例某企業(yè)依據(jù)市場(chǎng)和產(chǎn)品計(jì)劃確定某時(shí)期計(jì)劃生產(chǎn)電子掛鐘60件 電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層次 時(shí)間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及主生產(chǎn)計(jì)劃報(bào)表如下所示 電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層次 時(shí)間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖 產(chǎn)品需求樹(shù) 主生產(chǎn)計(jì)劃報(bào)表格式物料號(hào) 10000物料名稱(chēng) 電子掛鐘計(jì)劃日期 07 01 31現(xiàn)有庫(kù)存量 8安全庫(kù)存量 5批量 10批量增量 10提前期 1需求時(shí)界 3計(jì)劃時(shí)界 8單位 件 各時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)成品庫(kù)存量與運(yùn)輸量 各時(shí)間段內(nèi)外購(gòu)件采購(gòu)量 3物流企業(yè)的物流需求及其預(yù)測(cè) 物流企業(yè)的物流需求主要是目標(biāo)市場(chǎng)或客戶(hù)市場(chǎng)的服務(wù)需求量 如 采購(gòu)量 運(yùn)輸量 配送量 庫(kù)存量等 一般講 物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)是對(duì)潛在的市場(chǎng)需求的中短期預(yù)測(cè) 1 目的 2 預(yù)測(cè)的一般思路及步驟 1 明確問(wèn)題 制定預(yù)測(cè)目標(biāo)和計(jì)劃 2 搜集 審核和整理數(shù)據(jù)資料 并建立數(shù)據(jù)庫(kù) 3 選擇預(yù)測(cè)方法和建立數(shù)學(xué)模型 4 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?進(jìn)行預(yù)測(cè) 5 計(jì)算 分析預(yù)測(cè)誤差 評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果 6 向決策人提交預(yù)測(cè)報(bào)告 7 預(yù)測(cè)結(jié)果的事后驗(yàn)證 預(yù)測(cè)一般程序 定性分析定量分析其他方法物流細(xì)分法ABC法 3 物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)的方法 1 定性分析定性預(yù)測(cè)技術(shù) 它是在一種有組織的形式下 搜集各個(gè)人對(duì)分析過(guò)程所作的判斷 然后進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法 這種方法簡(jiǎn)單易行實(shí)用 適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況 一般這類(lèi)方法用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 常用的有 德?tīng)柗品?主觀概率法 市場(chǎng)調(diào)查法 部門(mén)負(fù)責(zé)人評(píng)判意見(jiàn)法 銷(xiāo)售人員估計(jì)法及歷史類(lèi)比法等 一 一般人員意見(jiàn)法 1 集體意見(jiàn)預(yù)測(cè)法把所有參與者的預(yù)測(cè)意見(jiàn)加權(quán)平均求出預(yù)測(cè)值的方法 1 每一位預(yù)測(cè)者提出個(gè)人的預(yù)測(cè)意見(jiàn) 2 計(jì)算每一位預(yù)測(cè)者的意見(jiàn)平均值 3 采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測(cè)意見(jiàn) 2 經(jīng)營(yíng)人員意見(jiàn)預(yù)測(cè)法通過(guò)聽(tīng)取經(jīng)營(yíng)人員的意見(jiàn)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求 特點(diǎn) 1 簡(jiǎn)單明了 容易進(jìn)行 2 適用范圍廣 3 對(duì)需求量 品種 規(guī)格等都可以進(jìn)行預(yù)測(cè) 4 在實(shí)際使用中靈活主動(dòng) 3 客戶(hù)意見(jiàn)預(yù)測(cè)法直接聽(tīng)取顧客意見(jiàn)后再確定預(yù)測(cè)數(shù) 通過(guò)調(diào)查 對(duì)顧客或用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意向 將來(lái)用什么 打算買(mǎi)什么 都了解清楚 再考慮可能出現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情況之后 做出對(duì)本公司服務(wù)需求的預(yù)測(cè)數(shù) 可采用方式 走訪(fǎng)用戶(hù) 用戶(hù)座談會(huì) 巡回展覽 商品展銷(xiāo) 定期填報(bào)需求登記表等 能否取得成功 主要靠顧客的合作 二 德?tīng)柗品?Delphi 選定專(zhuān)家 與預(yù)測(cè)問(wèn)題有關(guān)的 10人 15人 建立聯(lián)系 采用信件 郵件 電話(huà)等方式征求意見(jiàn) 與問(wèn)題有關(guān)的意見(jiàn) 整理 綜合 歸納 反饋意見(jiàn) 再匿名反饋問(wèn)題的意見(jiàn)給專(zhuān)家 按這種方式多次反復(fù) 直至使專(zhuān)家們的意見(jiàn)趨于一致為止 最后得出預(yù)測(cè)結(jié)論 工作步驟 選擇專(zhuān)家 專(zhuān)家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預(yù)測(cè)的問(wèn)題的復(fù)雜性和所需知識(shí)面的寬窄 一般以10人 15人為宜 所選擇的專(zhuān)家彼此不發(fā)生聯(lián)系 只用書(shū)信的方式與預(yù)測(cè)人員直接發(fā)生聯(lián)系 編制并郵寄 專(zhuān)家應(yīng)答表 首次交往需向?qū)＜医榻B預(yù)測(cè)的目的 提供現(xiàn)有的相關(guān)資料 并郵寄 專(zhuān)家應(yīng)答表 分析整理 專(zhuān)家應(yīng)答表 收集專(zhuān)家的意見(jiàn)和反應(yīng) 整理 專(zhuān)家應(yīng)答表 進(jìn)行綜合 分析 歸納等工作 與專(zhuān)家反復(fù)交換意見(jiàn) 將整理 分析 歸納和綜合的結(jié)果反饋給各專(zhuān)家并進(jìn)一步提供有關(guān)資料 讓專(zhuān)家修訂自己的意見(jiàn) 填寫(xiě) 專(zhuān)家應(yīng)答表 如此反復(fù)進(jìn)行直至得出預(yù)測(cè)結(jié)論 將最終預(yù)測(cè)結(jié)論函告專(zhuān)家 采用德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)是 可以消除召開(kāi)專(zhuān)家討論會(huì)所出現(xiàn)的隨聲附和 崇拜專(zhuān)家 固持己見(jiàn)和有顧慮等弊病 可使意見(jiàn)迅速集中 這種方法的前提是在假設(shè)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的各因素之間無(wú)交互作用的前提下進(jìn)行的 因此有一定的局限性 三 主觀概率法是一種以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為主 對(duì)專(zhuān)家的意見(jiàn)進(jìn)行分析評(píng)定而預(yù)測(cè)的方法 分別征求一些專(zhuān)家的意見(jiàn) 然后根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn) 對(duì)專(zhuān)家的不同意見(jiàn)的可靠性進(jìn)行評(píng)定 可以用百分比表示 也就是 主觀概率 然后對(duì)專(zhuān)家的意見(jiàn)加以綜合 以使預(yù)測(cè)值更加切合實(shí)際 例如 請(qǐng)四位專(zhuān)家根據(jù)目前市場(chǎng)情況 來(lái)預(yù)測(cè)某地區(qū)來(lái)年對(duì)手表的需求量 甲預(yù)測(cè)為15萬(wàn)只 乙預(yù)測(cè)為12萬(wàn)只 丙預(yù)測(cè)為8萬(wàn)只 丁預(yù)測(cè)為5萬(wàn)只 一個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的并且最了解目前情況的人認(rèn)為 各人預(yù)測(cè)均有一定根據(jù) 評(píng)定甲的概率為0 5 乙和丙的概率均為0 2 丁的概率為0 1 按這個(gè)概率計(jì)算來(lái)年該地區(qū)手表的預(yù)測(cè)需求量為 15 0 5 12 0 2 8 0 2 5 0 1 12 萬(wàn)只 2 定量分析趨勢(shì)分析由于事物的時(shí)間序列展示了事物在一定的時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化過(guò)程 因而可以從事物的時(shí)間序列分析入手 尋找出事物的變化特征及變化趨勢(shì) 并通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ托问胶湍Ｐ蛥?shù)建立預(yù)測(cè)模型 趨勢(shì)分析是用事物過(guò)去的變化特征描述和預(yù)測(cè)未來(lái)的變化特征 這種方法適宜對(duì)各種事物進(jìn)行中 短期預(yù)測(cè) 趨勢(shì)外推分析示意圖 1 移動(dòng)平均法 式中 時(shí)期的時(shí)間序列的移動(dòng)平均值 時(shí)間序列的第個(gè)元素 參與平均的實(shí)際值個(gè)數(shù) 某期預(yù)測(cè)值 最后一期移動(dòng)平均數(shù) 推后期數(shù) 最后一期趨勢(shì)移動(dòng)平均數(shù) 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)使用預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)際值的算術(shù)平均值 參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而更新 并且每一個(gè)新的實(shí)際值參與到平均值時(shí) 都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個(gè)實(shí)際值 以保證每次參與平均的實(shí)際值都有相同的個(gè)數(shù) 由此推出移動(dòng)平均法的計(jì)算公式 某公司2008年各月的實(shí)際物流業(yè)務(wù)量如表所示 請(qǐng)按移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)該廠(chǎng)2009年第一季度各月的物流需求量 設(shè)按三期移動(dòng)平均 根據(jù)上表的有關(guān)數(shù)據(jù) 可按上述公式進(jìn)行物流需求的預(yù)測(cè) 2009年1月份物流需求量 64 67 2 1 22 67 11 萬(wàn)噸 2009年2月份物流需求量 64 67 3 1 22 68 33 萬(wàn)噸 2009年3月份物流需求量 64 67 4 1 22 69 55 萬(wàn)噸 式中 時(shí)期的一次指數(shù)平滑值 時(shí)期的預(yù)測(cè)值 時(shí)期的預(yù)測(cè)值 時(shí)期的實(shí)際值 時(shí)期的實(shí)際值 阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù) 1 2 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測(cè)水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來(lái)預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)的 包括一次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一次的預(yù)測(cè)值 該模型的基本公式為 某公司2008年1 9月份的實(shí)際物流業(yè)務(wù)量分別為93萬(wàn)噸 85萬(wàn)噸 90萬(wàn)噸 88萬(wàn)噸 92 5萬(wàn)噸 90萬(wàn)噸 95萬(wàn)噸 94萬(wàn)噸 95 5萬(wàn)噸 設(shè)1月份的物流預(yù)測(cè)值為91 5萬(wàn)噸 a 0 5 請(qǐng)按指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)該公司10月份的物流需求量 可按公式計(jì)算如下 F1 915000 噸 F2 0 5 930000 1 0 5 915000 922500 噸 F3 0 5 850000 1 0 5 922500 886250 噸 F4 0 5 900000 1 0 5 886250 893125 噸 F5 0 5 880000 1 0 5 893125 886562 5 噸 F6 0 5 925000 1 0 5 886562 5 905781 25 噸 F7 0 5 900000 1 0 5 905781 25 902890 63 噸 F8 0 5 950000 1 0 5 902890 63 926445 31 噸 F9 0 5 940000 1 0 5 926445 31 933222 66 噸 F10 0 5 955000 1 0 5 933222 66 944111 33 噸 結(jié)論 該公司2008年10月份的物流量預(yù)測(cè)值為944111 33噸 二次指數(shù)平滑法 如果實(shí)際數(shù)據(jù)具有明顯的趨勢(shì)變動(dòng)時(shí) 使用第t周期一次指數(shù)平滑就能直接預(yù)測(cè)第t 1周期之值 但當(dāng)時(shí)間序列的變動(dòng)出現(xiàn)直線(xiàn)趨勢(shì)時(shí) 用一次指數(shù)平滑法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)仍將存在著明顯的滯后偏差 因此 也需要進(jìn)行修正 修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行二次指數(shù)平滑 利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線(xiàn)的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢(shì) 然后建立直線(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 故稱(chēng)為二次指數(shù)平滑法 設(shè)一次指數(shù)平滑為 則二次指數(shù)平滑的計(jì)算公式為式中 第t周期的二次指數(shù)平滑值 第t周期的一次指數(shù)平滑值 第t 1周期的二次指數(shù)平滑值 加權(quán)系數(shù) 也稱(chēng)為平滑系數(shù) 三次指數(shù)平滑法 若時(shí)間序列的變動(dòng)呈現(xiàn)出二次曲線(xiàn)趨勢(shì) 則需要采用三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè) 三次指數(shù)平滑是在二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次平滑 其計(jì)算公式為 因果分析因果分析是就預(yù)測(cè)對(duì)象與其影響因素的聯(lián)系進(jìn)行分析 建立預(yù)測(cè)對(duì)象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量間模型的方法 如圖所示 y表示預(yù)測(cè)因子 x表示預(yù)測(cè)對(duì)象有關(guān)的自變量 x1 x2 x3 xn為直接影響因素 xnn為間接影響因素 其它方法物流細(xì)分法物流細(xì)分就是分析和識(shí)別每個(gè)客戶(hù)的需求特性 按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分客戶(hù)群 確定各個(gè)客戶(hù)群的物流需求以及各種物流需求的優(yōu)先性 從而根據(jù)物流企業(yè)自身的實(shí)力 競(jìng)爭(zhēng)狀況等因素確定目標(biāo)市場(chǎng) 選擇不同的目標(biāo)市場(chǎng)戰(zhàn)略 物流細(xì)分的方法是以客戶(hù)的物流需求和產(chǎn)品的物流特征為基礎(chǔ) 主要包括購(gòu)買(mǎi)關(guān)系性質(zhì) 訂貨和賬單送交方式 運(yùn)送和服務(wù)支持 訂單內(nèi)容 運(yùn)送內(nèi)容等等 ABC分析 A類(lèi) 品種約占5 15 物流量占總量60 80 B類(lèi) 品種約占20 30 物流量占總量20 30 C類(lèi) 品種約占60 80 物流量占總量5 15 ABC分析在物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 能夠全面把握主要物流需求 降低資金占用 實(shí)時(shí)掌握客戶(hù)動(dòng)態(tài) 使物流業(yè)務(wù)發(fā)展結(jié)構(gòu)合理化 節(jié)約管理力量 78 50 50 100 100 占用資金 累計(jì)庫(kù)存品種數(shù) A類(lèi) B類(lèi) C類(lèi) 80 95 20 ABC法