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1、2020/8/24,1,Statistical Process Control,SPC 在制程中的應(yīng)用,顧問(wèn)師：王 子 才. 健峰企管顧問(wèn)股份有限公司,2020/8/24,2,明碁電通 有達(dá)光電 仁寶電腦 震旦電子 華通電腦 聯(lián)想電腦 毅嘉電子 臺(tái)光電子 宏合電子 群鑫電子 大展電路板 上聲電子 展勝電業(yè) 毓冠電子 鍵和電子 方志電子 訊舟電子 賽博電器 同健電子 川邊電子 綠點(diǎn)科技 宏崇化學(xué) 正峰工業(yè) 立輝金屬 全億金屬 永成五金 合冠鞋業(yè) 興鵬鞋業(yè) 裕元鞋業(yè) 裕成製鞋廠 福泰塑膠 寶元數(shù)控 輪興機(jī)械 永益印刷 長(zhǎng)益印刷 東鵬印刷 商亮燈飾

2、 千麗燈飾 聯(lián)盈塑膠 順傳五金 勛力嬰兒車 越南寶元鞋業(yè) 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) ..,ISO 9000 , QS 9000 , TS 16949 , 日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理 統(tǒng)計(jì)製程管制， 6 訓(xùn)練輔導(dǎo), 主要研究領(lǐng)域：, 主要輔導(dǎo)或授課廠商：,健峰企業(yè)管理顧問(wèn)股份有限公司 顧問(wèn)師 健峰企業(yè)管理顧問(wèn)股份有限公司 6黑帶合格講師, 現(xiàn)任職：,歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長(zhǎng)、董事長(zhǎng)特別助理等職務(wù), 主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：,2020/8/24,3,課程大綱,基本統(tǒng)計(jì)概述 直方圖 基本統(tǒng)計(jì)量數(shù) SPC 背景說(shuō)明 制程變異分析 建立 SPC 步驟 管制圖 制程能

3、力研究 實(shí)例演練,2020/8/24,4,統(tǒng)計(jì)制程管制【SPC】 統(tǒng)計(jì)製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。 製程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】 管制圖的運(yùn)用,作業(yè)方式 / 資源混用方式,人員設(shè)備材料方法環(huán)境,,,產(chǎn)品或服務(wù),,顧 客,辨識(shí)變化的需求與期望,統(tǒng)計(jì)方法,製程的聲音,,,,,,,,,輸入,製程/系統(tǒng),輸出,,,,,,顧客的聲音,,,,製程回饋管制系統(tǒng)模式,2020/8/24,5,統(tǒng)計(jì)方法的意義 群體與樣本 資料的分類 資料的分析

4、品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法,一、基本統(tǒng)計(jì)概述,2020/8/24,6,統(tǒng)計(jì)概念,判 斷 上,事 實(shí) 上,2020/8/24,7,問(wèn)題類型的分析,對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要 有清楚的實(shí)驗(yàn)策略，比急著去做實(shí)驗(yàn)更重要,2020/8/24,8,統(tǒng)計(jì)方法的意義,規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程，稱為統(tǒng)計(jì)方法。 闡述統(tǒng)計(jì)方法與理論的科學(xué)，即為統(tǒng)計(jì)學(xué)。 上述統(tǒng)計(jì)方法，乃自全部資料中，抽取部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計(jì)分法的仁得以了解，並據(jù)以對(duì)全部資料作成結(jié)論，或推導(dǎo)出全部資料所蘊(yùn)含的特性。,2020/8/24,9,統(tǒng)計(jì)資料,屬性資料,屬量資料,合格 /

5、 不合格 好 / 不好 滿意 / 不滿意,計(jì)數(shù)值 間斷資料 計(jì)量值 連續(xù)資料,,,,,,,2020/8/24,10,群體與樣本,群體Population，可為整個(gè)制程的所有製品或半成品之全部測(cè)定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時(shí)內(nèi)的製品。 群體Population 以 N 表示。 計(jì)數(shù)值 群體不合格率 計(jì)量值 群體平均數(shù) ，群體標(biāo)準(zhǔn)差 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意 層別 ： 不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。,,,,2020/8/24,11,群體與樣本,樣本Sample，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測(cè)定值，或自整個(gè)

6、檢驗(yàn)批中抽取一部分製品或半成品之測(cè)定值。 樣本Sample 以 n 表示。 計(jì)數(shù)值 樣本不合格率 計(jì)量值 樣本平均數(shù) X ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差 x 樣本的取得，特別應(yīng)注意 隨機(jī)性：並能夠代表群體為原則。,,,,,,2020/8/24,12,資料的分類,時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)： 日、周、月、季、半年、年。 空間分類標(biāo)準(zhǔn)： 不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來(lái)源。,2020/8/24,13,資料的分析,查檢表 次數(shù)分配表 柏拉圖 直方圖 圓形圖 推移圖 長(zhǎng)條圖,2020/8/24,14,品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法,品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計(jì)品管SPC、全面品管TQC、全面品質(zhì)管理TQM，六

7、大階段。 自第四階段的統(tǒng)計(jì)品管SPC，Dr. Shewhart 博士( 1924 年) 發(fā)表製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制以後，統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用於品質(zhì)管制中。 舉凡 (1) 市場(chǎng)分析 (2) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) (3) 可靠度規(guī)格，壽命 / 耐用性預(yù)測(cè) (4) 製程管制 / 製程能力分析 (5) 品質(zhì)水準(zhǔn) / 抽樣檢驗(yàn)計(jì)畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評(píng)估 / 缺點(diǎn)分析 等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。,2020/8/24,15,品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法,可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含但並不限於： (1) 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法 / 因子分析 (2) 變異數(shù)分析 / 迴歸分析 (3) 安全性評(píng)估 / 風(fēng)險(xiǎn)分析 (4) 顯著性檢定

8、(5) 管制圖 (6) 抽樣檢驗(yàn),2020/8/24,16,直方圖的意義 次數(shù)分配 直方圖的應(yīng)用,二、直方圖,2020/8/24,17,直方圖的意義,定義 將測(cè)量所得的 Data 如時(shí)間、長(zhǎng)度、硬度等計(jì)量值，劃分成數(shù)個(gè)組間，計(jì)算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。 直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。,2020/8/24,18,直方圖的意義,繪制直方圖之目的 (1) 測(cè)知製程能力 (2) 計(jì)算產(chǎn)品不良率 (3) 調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同的 群體 (4) 測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù) (5) 測(cè)知分布型態(tài),2020/8/24,19,直方圖的應(yīng)用,直方圖的作法 1. 決定Data

9、收集期並收集Data 最少要有50個(gè)Data，最好要有100個(gè)以上 2. 找出Data中之最大及最小值 Ex: L=23.4 S=20.2 3. 決定組數(shù) ------- K 等於 n 的平方根 Ex: n = 50 k = 7 4. 決定組距h --將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位的整數(shù)倍即可 Ex:（ L - S ）/ K =（23.4-20.2）/ 7 = 0.46 h = 0.5 （取最小量測(cè)單位之整數(shù)倍） 5. 決定組界值 --由最小值減去最小測(cè)良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成 Ex: 20.2 - 0.1/2 = 2

10、0.15 （第一組下界） 20.15 + 0.5 = 20.65 （第一組上界、第二組下界） 20.65 + 0.5 = 21.15 （第二組上界、第參組下界） ............... ............... 23.15 + 0.5 = 23.65 （已大於最大值）,2020/8/24,20,直方圖的應(yīng)用,直方圖的作法 6. 求出各組的中心值 -- 各組上界加下界除以二 Ex: （20.15 + 20.65）/ 2 =20.40 第一組中心值 7. 計(jì)算落在各組內(nèi)的 次數(shù) 8. 作成直方圖 9. 記入必要的事項(xiàng)如產(chǎn)品名、規(guī)格、Data數(shù)量...,2020/8/24,21,直方圖

11、的應(yīng)用,,(1) 測(cè)知製程能力,2020/8/24,22,直方圖的應(yīng)用,(2) 計(jì)算產(chǎn)品不良率,2020/8/24,23,直方圖的應(yīng)用,(3) 調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同群體： 二批不同材料、二個(gè)不同操作員、二個(gè)不同班別、二臺(tái)不 同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線,2020/8/24,24,直方圖的應(yīng)用,(4) 測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)： 據(jù)說(shuō)曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi),,依統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析，此種情形不可能存在。,2020/8/24,25,直方圖的應(yīng)用,(5) 測(cè)知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型,,,,,,,,,,,,,,0%,2020/8/24,2

12、6,(例)有一機(jī)械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測(cè)定其外徑，測(cè)定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。,實(shí)例說(shuō)明,2020/8/24,27,實(shí)例說(shuō)明,(1)定組數(shù)： (2)求組距： 全距XmaxXmin 0.6650.634 0.031 組距 0.0031 0.003,2020/8/24,28,實(shí)例說(shuō)明,(3)決定區(qū)間之境界值 第一組下組界最小測(cè)定1/2測(cè)定單位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各區(qū)間之境界值，如次數(shù)分配表。 (4)計(jì)算各組間之中心值 第一組中心值 0.635 以0.635累加0.003得

13、各區(qū)間中心值。,2020/8/24,29,次數(shù)分配表,2020/8/24,30,2020/8/24,31,有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為內(nèi)徑KPC of 2.50 0.05 mm，今於 Pre-Production Run 抽取 40 個(gè)產(chǎn)品測(cè)定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測(cè)過(guò)程的檢驗(yàn)人員及量測(cè)設(shè)備，其 Gage R 能及時(shí)并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.,缺點(diǎn): 在制造過(guò)程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測(cè)定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上管制圖,較為麻煩而費(fèi)時(shí)間.,2020/8/24,107,計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn),優(yōu)點(diǎn): 只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡(jiǎn)單方法獲得之.

14、 對(duì)于工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便.,缺點(diǎn): 只靠此種管制圖,有時(shí)無(wú)法尋求不良之真正原因,而不能及時(shí)采取處理措施,而延誤時(shí)機(jī).,2020/8/24,108,管制圖使用時(shí)機(jī),決定管制特性,,可否取得 計(jì)量值數(shù)據(jù),,,目標(biāo)是否 在於不良品數(shù),,目標(biāo)是否 在於缺點(diǎn)數(shù),,,NO,NO,,樣本數(shù)是否為定值,,YES,使用 P管制圖,使用 n p 或 P 管制圖,,樣本數(shù)是否為定值,使用 U管制圖,使用 C 或 U 管制圖,,YES,,,NO,YES,,,YES,NO,,2020/8/24,109,,數(shù)據(jù)是同類型或無(wú)法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣如化學(xué)槽液批亮油漆,,,樣本平均是否容易計(jì)算,使用中位值管制圖,

15、,,NO,NO,,各組樣本打大小是否 9,,YES,使用 X R管制圖,,,NO,YES,,,,樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S是否容易計(jì)算,使用 X R管制圖,,,NO,使用 X S管制圖,,,YES,使用個(gè)別值管制圖：X MR,YES,,,2020/8/24,110,管制圖之繪制流程,搜集數(shù)據(jù),繪制解析用管制圖,穩(wěn)定狀態(tài)？,繪制直方圖 分布 層別研究,滿足規(guī)格？ 制程能力研究,管制用管制圖,,,,,,Yes,消除非機(jī)遇原因,,No,滿足,減少機(jī)遇原因 4M、1E 分析,,不滿足,,,,,,提升製程能力,,,Z - value,2020/8/24,111,管制圖 制程控制的工具,1.收集： 收集資料並畫在

16、圖上 2.控制： 監(jiān)控是否超出管制上、下限 非機(jī)遇原因 計(jì)算所收集的資料，作為分析之用 觀察全距的變化 3.分析與改善： 依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估制程能力指數(shù) 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇原因全距 的變化，並採(cǎi)取措施 必要時(shí)，可修改管制上、下限，持續(xù)不斷的改善,,,解析用管制圖,,管制用管制圖,2020/8/24,112,平均值與全距管制圖 ( X R ),A 收集資料 A1 選擇子組大小、頻率和資料 A2 建立管制圖及記錄原始資料 A3 計(jì)算每個(gè)子組的平均值 ( X ) 和全距 ( R ) A4 選擇管制圖的刻度 A5 將平均值和全距，標(biāo)記到管制圖上,,,將 X & R 標(biāo)記

17、道管制圖上,,2020/8/24,113,X = 50.26 R = 5.1,,,2020/8/24,114,平均值與全距管制圖 ( X R ),B 計(jì)算管制上、下限解析用管制圖 B1 計(jì)算平均全距( R )，制程平均值 ( X ) B2 計(jì)算管制上、下限，並標(biāo)記管制線 全距： UCLR = D4 R LCLR = D3 R 平均值：UCLX = X + A2R LCLX = X A2R,,,,,,,,,,,,2020/8/24,115,2020/8/24,116,,2020/8/24,117,2020/8/24,118,2020/8/24,119,2020/8/24,120,平均

18、值與全距管制圖 ( X R ),C 制程控制說(shuō)明 C1 首先分析全距圖上的資料 任何超出管制限的點(diǎn) 連續(xù) 7 個(gè)點(diǎn)，全在中心線之上，或連續(xù)上升 連續(xù) 7 個(gè)點(diǎn)，全在中心線之下，或連續(xù)下降 可能為：模具受損或機(jī)器固定鬆動(dòng)，或換班、換批 ，或量測(cè)系統(tǒng)改變(新人、新量具)。,,2020/8/24,121,平均值與全距管制圖 ( X R ), 其他明顯非隨機(jī)的圖形 各點(diǎn)與 R 的距離：一般大約 2 / 3 的點(diǎn)，應(yīng)落在中心線 為中心的 1 / 3 管制區(qū)域內(nèi)，若非如此，則需進(jìn)行調(diào)查 並改善。 可能為： 管制上、下限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或標(biāo)示錯(cuò)。

19、若有 2 / 3 的點(diǎn)，落在中心線為中心的 1 / 3 管制區(qū)域內(nèi)，則 人、機(jī)、料、法已達(dá)相當(dāng)穩(wěn)定之狀況， ，以此來(lái)作為下一階段的監(jiān)控和持續(xù)改善。,,2020/8/24,122,平均值與全距管制圖 ( X R ),C 制程控制說(shuō)明 C2 識(shí)別並標(biāo)注非機(jī)遇原因全距圖 C3 重新計(jì)算管制上、下限( 全距圖 ) C4 分析平均值圖上的資料 如同C1之分析 C5 識(shí)別並標(biāo)注非機(jī)遇原因平均值圖 C6 重新計(jì)算管制上、下限( 平均值圖 ),,2020/8/24,123,5. 制程能力分析,制程處?kù)妒芸貭顟B(tài) 制程的各測(cè)量值符合正態(tài)分佈 工程及其他規(guī)範(fàn)準(zhǔn)確的代表顧客的需求 設(shè)計(jì)目標(biāo)值位於規(guī)格

20、的中心 測(cè)量變異相對(duì)較小,2020/8/24,124,Cpk / Ppk,Cpk The capability index for a stable process. The estimate of sigma is based on within subgroup variation ( R-bar / d2 or S-bar / c4 ),Ppk The performance index. The estimate of sigma is based on total variation ( all of individual sample data

21、using the standard deviation 【root mean square equation 】, “ s “ ).,2020/8/24,125,Cpk / Ppk,Cpk 在一穩(wěn)定制程下的能力指數(shù) 某一天、某一班次、某一批、某一機(jī)臺(tái) 其組內(nèi)的變異 ( R-bar / d2 or S-bar / c4 ),Ppk 性能指數(shù) 量試階段的能力指數(shù)、 某一產(chǎn)品長(zhǎng)期監(jiān)控下的能力指數(shù) ( all of individual sample data using the standard deviation 【root mean squa

22、re equation 】, “ s “ ).,2020/8/24,126,制程能力調(diào)查步驟,確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)據(jù) 製作解析用管制圖，確定製程處?kù)妒芸貭顟B(tài)之中 計(jì)算制程能力指數(shù) ( Short Term : Cpk ) 判斷制程能力是否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善 以解析用管制圖之管制上、下限，作為管制用管制圖之監(jiān)控，並於一段期間後，再計(jì)算制程能力指數(shù) ( Long Term : Ppk ),2020/8/24,127,制程能力調(diào)查的方式,圖示法--- 主要以次數(shù)分配圖、直方圖、管制圖表示之 數(shù)值法--- 以Ca值(製程準(zhǔn)確度)、Cp值(製程精密度)、 Cpk

23、值(製程能力指數(shù))表示之,2020/8/24,128,圖示法制程能力的初步判定,,,,,,,,,,,,,,中心值位置 分散寬度 分佈形狀,大小,大小,大小,由製程中收集100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分佈形狀可簡(jiǎn)單判定製程能力,2020/8/24,129,數(shù)值法制程能力分析,製程準(zhǔn)確度Ca(Capability of Accuracy) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實(shí)績(jī)平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績(jī)平均值-規(guī)格中心值 X

24、-u Ca=----------------------------------*100% = --------------*100% 規(guī)格公差/2 T/2 T=USL-LSL =規(guī)格上限--規(guī)格下限,,,,集中趨勢(shì),2020/8/24,130,Ca值的等級(jí)判定 Ca值是正值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負(fù)值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。依Ca值大小一般分為四級(jí)：,,,2020/8/24,131,,,(4)處置原則,A級(jí)：維持現(xiàn)狀 B級(jí)：改進(jìn)為A級(jí),C級(jí)：立即檢討改善 D級(jí)：立即採(cǎi)取緊急措施，全面檢討， 必要時(shí)停止生產(chǎn),2020/

25、8/24,132,製程精密度Cp(Capability of Precision) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差(),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度兩者間相差程度 (1)Cp之計(jì)算方式如下：,(單邊規(guī)格),,,或,,,離散趨勢(shì),,2020/8/24,133,Cp值的等級(jí)判定 Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大於估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差( )愈多， 即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於規(guī)格公差 Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為五級(jí)：,,,,,,,2020/8/24,134

26、,(3)Cp等級(jí)之說(shuō)明,,,,,,,,,,6 E 級(jí),6 D 級(jí),6 C 級(jí),6 B 級(jí),6 A 級(jí),規(guī)格中心值,規(guī)格上限,規(guī)格下限,Cp < 0.67,Cp = 0.67,Cp = 1.00,Cp = 1.33,Cp = 1.67,,T = 10 ,,T = 8 ,,T = 6 ,,T = 4 ,2020/8/24,135,制程能力指數(shù) Cpk( 穩(wěn)定的制程 ),Cpk =,( 1 Ca ),* Cp,當(dāng) Ca = 0 時(shí)，Cpk = Cp,單邊規(guī)格時(shí)，Cpk 即以 Cp 值計(jì)之,,集中趨勢(shì),,離散趨勢(shì),2020/8/24,136,(3)Cpk 等級(jí)之說(shuō)明 ( 當(dāng) Ca = 0 )

27、,,,,,,,,,,6 E 級(jí),6 D 級(jí),6 C 級(jí),6 B 級(jí),6 A 級(jí),規(guī)格中心值,規(guī)格上限,規(guī)格下限,Cpk < 0.67,Cpk = 0.67,Cpk = 1.00,Cpk = 1.33,Cpk = 1.67,,T = 10 ,,T = 8 ,,T = 6 ,,T = 4 ,Cpk = 2.00,,T = 12 ,,2020/8/24,137,USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 ：估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差,制程能力指數(shù) Cpk S.T. Stable Process,, = R / d 2 R ：全距(全距)的平均值 d 2 ：依樣本數(shù)大小變化

28、，所使用之常數(shù),,,,,2020/8/24,138,USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 x：實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差,性能指數(shù) Ppk L.T.,,Ppk 性能指數(shù) 量試階段的能力指數(shù)、 某一產(chǎn)品長(zhǎng)期監(jiān)控下的能力指數(shù) ( all of individual sample data using the standard deviation 【root mean square equation 】, “ s “ ).,2020/8/24,139,群體平均值,樣本平均值,群體標(biāo)準(zhǔn)偏差,樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,X,,2020/8/24,140,Normal

29、Distribution - List,,,,m,,,T,USL,,,,LSL,,P(d),,,,,Z,,,,2020/8/24,141,計(jì)算 Z 值 ( Short Term) 單邊規(guī)格：Z USL = 或 Z LSL =,USL X,,,,X LSL,,,,2020/8/24,142, 雙邊規(guī)格：Z USL = 或 Z LSL = Z min = Z USL 或 Z LSL 之最小值 若 Z < 0 ，則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外 Z 值可用於估計(jì)制程超出規(guī)格界限之不良率，參附錄,

30、USL X,,,,X LSL,,,,2020/8/24,143,尾部的面積是什么?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Z,,P(d),可查 Z 表 計(jì)算超出規(guī)格的機(jī)率,X,USL,,2020/8/24,144,Z-Bench,,Z-Bench是上、下界 實(shí)際缺點(diǎn)預(yù)測(cè)數(shù)目的計(jì)算. 利用計(jì)算ZLSL,經(jīng)查表可得 相對(duì)應(yīng)的缺點(diǎn)機(jī)率. 同樣的ZUSL也是一樣. 兩者相加即是缺點(diǎn)機(jī)率的總合. 利用查Z表,即可得到相對(duì)應(yīng) 的缺點(diǎn)機(jī)率總合的Z值, 此Z值就是Z Bench, 代表箸制程能力.,,,,,,P(d)LSL,LSL,,X,,,USL,P(d)USL,ZLSL,=,X-LSL,,,S,ZUS

31、L,=,USL-X,,,S,,,P(d)USL,P(d)LSL,=,查Z表,查Z表,=,P(d)TOTAL,=,P(d)LSL,+,P(d)USL,,ZBench,,查Z表,,2020/8/24,145,Z =,X LSL,,,,Short Term Long Term,Short Term Long Term,2020/8/24,146,2. 計(jì)算制程能力指數(shù) Cpk / Ppk 值 單邊規(guī)格： = 或 =,Z USL,,3,Z LSL,,3,2020/8/24,147, 雙邊規(guī)格： = 3. 制程能力評(píng)價(jià) 與顧客需求作比較 選定

32、重點(diǎn)改善特定指標(biāo) 訂定制程能力改善目標(biāo),Z min,,3,2020/8/24,148,4. 制程能力改善 要求系統(tǒng)面之行動(dòng)，以減少機(jī)遇原因之變異 如：機(jī)器性能、輸入材料的一致性、制程操作 的基本方法、人員培訓(xùn)的方法及工作環(huán)境 5. 分析與繪圖以控制改善後制程 利用管制圖與制程能力指標(biāo)，持續(xù)監(jiān)督確 認(rèn)改善的效益,2020/8/24,149,,,,,X = 50.12 s = 2.403,,實(shí)例演練,2020/8/24,150,實(shí)例演練,2020/8/24,151,,2020/8/24,152,2020/8/24,153,2020/8/24,154,,,謝謝!,,THANKS！,P,D,C,A,FMEA,