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社會科學(xué)研究定量方法 1 社會科學(xué)研究定量方法 第一章調(diào)查與數(shù)據(jù)收集方法第二章資料整理與數(shù)據(jù)描述方法第三章統(tǒng)計分析方法第四章預(yù)測方法第五章決策方法第六章評估方法第七章優(yōu)化模型及方法 2 緒論 什么是定量分析 3 定量研究 一種運用調(diào)查 實驗 測量 統(tǒng)計等量化的手段來收集和分析研究資料 從而判斷教育現(xiàn)象的性質(zhì) 發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律 檢驗?zāi)承├碚摷僭O(shè)的研究方法一般而言 學(xué)科發(fā)展越是完善 越是深入 其定量化的程度與成分越高 由定性研究向定量研究的發(fā)展是學(xué)科成熟的重要表現(xiàn) 4 定量研究的特點 1 研究者一般事先已有理論假設(shè) 研究的目的主要在于驗證這些理論假設(shè)2 關(guān)注的是有關(guān)現(xiàn)象的總體情況和一般規(guī)律 研究具有可重復(fù)性3 注重研究方案的預(yù)先設(shè)計4 有一套規(guī)范的研究程序和操作技術(shù) 包括被試的選取 無關(guān)變量的控制 調(diào)查或測量工具的編制和使用 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 結(jié)果的解釋5 用數(shù)據(jù)展現(xiàn)研究結(jié)果 5 一定量研究的基本程序 理論 假設(shè) 概念的操作性意義 選擇樣本與被試 調(diào)查方法設(shè)計 實驗方法設(shè)計 專門研究法設(shè)計 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)分析 結(jié)果發(fā)現(xiàn) 6 第一章調(diào)查與數(shù)據(jù)收集方法第1節(jié)調(diào)查研究法概述 一 調(diào)查研究法特點所謂調(diào)查法 是有目的 有計劃 有系統(tǒng)地搜集有關(guān)研究對象的現(xiàn)實狀況或歷史狀況的材料 借以發(fā)現(xiàn)問題 探索規(guī)律的一種方法 調(diào)查法同實驗法等研究方法相比較 有著明顯的特點 7 調(diào)查法的明顯的特點 1 適用性廣調(diào)查研究是以間接的方式研究客觀現(xiàn)象 而不是直接研究對象行為本身 2 效率高 范圍廣調(diào)查研究基本上可以不受時間 空間的條件限制 研究涉及范圍廣 收集資料速度快 效率高 3 形式靈活 手段多樣調(diào)查研究既可通過訪問 座談 問卷等方式 向熟悉研究對象的第三者或當(dāng)事人了解情況 又可通過測驗 收集書面材料等途徑來了解情況 從而掌握研究對象的現(xiàn)狀和發(fā)展趨向 4 自然真實 簡便易行調(diào)查研究在自然進程中收集資料 有利于了解研究對象的 本來面目 同時它主要是通過考察現(xiàn)狀而不是通過實驗來進行研究的 因而不需要像實驗法那樣控制實驗的對象 比較簡便易行 8 調(diào)查研究除有上述優(yōu)點之外 還存在以下不足 1 調(diào)查研究旨在考察現(xiàn)狀 是在自然進程中收集材料 而不是通過實驗 主動操縱和改變現(xiàn)象與變量 因此它不能確定現(xiàn)象之間的因果關(guān)系 例如 我們可以通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)A B兩現(xiàn)象之間具有密切的關(guān)系 但究竟哪一個是原因 哪一個是結(jié)果 卻難以斷定 2 調(diào)查結(jié)果的可靠性往往依賴于被調(diào)查者的合作態(tài)度與實事求是精神 常?？赡艹霈F(xiàn)主觀偏差 而研究者往往難以控制這一點 由于調(diào)查是向別人間接了解情況 被調(diào)查者所反映的現(xiàn)象事實的客觀性和真實性決定了調(diào)查所收集到的資料的可靠性 出于種種原因 有時被調(diào)查者可能有意或無意地加入自己的主觀臆想或偏見 而調(diào)查者卻難以了解這種主觀加入的程度 從而影響調(diào)查結(jié)果的可靠性 9 二 調(diào)查的類型 調(diào)查 就是通過對研究對象的歷史和現(xiàn)狀進行考察 從中獲得來自調(diào)查對象的直接資料的一種方法 調(diào)查的類別 根據(jù)不同的標準 有種種不同的分法 但每一次完整的調(diào)查 都包含目的 對象 內(nèi)容 范圍 方法等諸多因素 而每項因素又會體現(xiàn)出各不相同的特征 從而形成比較明顯的界限 根據(jù)調(diào)查目的 調(diào)查對象 調(diào)查內(nèi)容的不同 調(diào)查可分為多種類型 每種類型的作用如表1 1所示 10 表1 1調(diào)查類型 11 按照調(diào)查對象的性質(zhì)和調(diào)查工作的方式 調(diào)查又可以分為訪問調(diào)查 問卷調(diào)查 個案調(diào)查和文獻調(diào)查等方法 它們的特點可歸納為表1 2所示 12 第2節(jié)確定調(diào)查對象的方法 抽樣 一 確定調(diào)查對象的基本原則確定調(diào)查對象是調(diào)查研究過程中一個重要的環(huán)節(jié) 調(diào)查對象的選取應(yīng)視對象總體的數(shù)量大小和課題要求條件的不同 而采取不同的方法 不管采用哪一種方法確定調(diào)查對象 都必須遵循的基本原則是所選的調(diào)查研究對象必須能代表總體 理論上已經(jīng)證明 在單位數(shù)目眾多的某一對象總體內(nèi) 往往它的一部分的綜合特征跟總體的綜合特征可能達到接近于相同的地步 因此 當(dāng)總體研究不能實施 或者能夠用抽樣研究替代總體研究時 就應(yīng)運用抽樣研究 13 二 抽樣的基本概念抽樣 就是從總體中抽取樣本的過程 抽樣的目的和作用在于科學(xué)地挑選總體的部分作為總體的代表 以便通過對這局部的研究 取得能說明總體的足夠可靠的資料 準確地推斷總體的情況 從而認識總體的特征或規(guī)律性 為了使統(tǒng)計推斷正確可靠 抽取的樣本對于總體來說必須具有代表性 14 概率抽樣與非概率抽樣抽樣方法基本分兩大類 概率抽樣與非概率抽樣 遵循隨機化原則的抽樣稱為概率抽樣 不是按照隨機化原則進行的抽樣稱為非概率抽樣 概率論研究證明 要使樣本在性質(zhì)上對總體最有代表性 抽樣時就需遵循隨機化原則 即抽樣完全按隨機的方式進行 總體中每一個研究對象被抽取到的機會必須是均等的 即有同等被抽取到的可能性 這樣總體中原來多的部分被抽取到的機會就多 原來少的部分被抽取到的機會就少 抽取的樣本就能很好地代表總體 總體中每一個對象被抽取的概率是已知的 概率抽樣的最大優(yōu)點 是能用概率計算的方法 客觀地評價研究結(jié)果的精確度 并且可以按照課題所要求的精確程度 去考慮樣本容量和具體的抽樣方法 因此 在準備著手抽樣研究時 應(yīng)該理解概率抽樣的意義 盡可能采用 15 抽樣誤差因為在抽樣研究中 只取總體中的一部分作為直接研究的對象 然后根據(jù)樣本結(jié)果去推算總體的一般情況 而這樣的推算與總體的實際有著偏差 這種偏差稱為抽樣誤差 例如 抽樣調(diào)查學(xué)生利用網(wǎng)上資源進行學(xué)習(xí)的能力時 如果主要是抽取了在家庭里有電腦 平常上網(wǎng)時間較多的學(xué)生組成樣本 則樣本的平均能力就會高于總體的平均能力 如果主要是抽取了較少機會接觸電腦和不具備上網(wǎng)條件的學(xué)生組成樣本 則樣本的平均能力就會低于總體的平均能力 這樣的誤差是不能完全避免的 但是所抽樣本對總體的代表性越好 抽樣誤差就越小 16 概率抽樣與非概率抽樣兩者的最大差別在于 在使用概率抽樣時 我們能夠比較精確地給出樣本的抽樣誤差 能夠在相當(dāng)?shù)某潭壬洗_定樣本對總體的代表性 而在使用非概率抽樣時 我們無從知道樣本的抽樣誤差 無法幫助我們判定哪一個樣本具有代表性 哪一個樣本不具有代表性 即使我們碰巧得到了一個頗具代表性的樣本 我們據(jù)此得出的結(jié)論也無法推斷到總體 17 抽樣研究的優(yōu)點采用抽樣進行研究較直接對總體研究有下述優(yōu)點 1 經(jīng)濟 省力 省物 2 能提早匯總研究資料 及時利用研究結(jié)果 3 較適用于研究對象分散的課題 4 研究對象數(shù)量有限 獲取資料的手段靈活多樣 5 從某種意義上講 有時比總體研究更能提高研究的質(zhì)量 18 三 概率抽樣的方法 概率抽樣應(yīng)滿足的要求是 隨機性 總體中的所有個體都有同樣被抽出的機會 可行性 抽樣的方法在實際中是可實施的 信息性 抽得的樣本盡可能反映出分析時所期望的各種信息 概率抽樣包括有簡單隨機抽樣 系統(tǒng)抽樣 等距抽樣 分層抽樣 類型抽樣 和整群抽樣等方法 19 1 簡單隨機抽樣若總體中每個個體被抽到的機會是均等的 即抽樣的隨機性 且在抽樣取走一個個體之后總體內(nèi)成分不變 即抽樣的獨立性 這種抽樣方式稱為簡單隨機抽樣 如圖1 1所示 20 簡單隨機抽樣一般用下述三種方法 1 抽簽法 把總體中的每一個個體都編上號碼 并做成簽 充分混合后從中隨機抽取一部分 這部分所對應(yīng)的個體就組成一個樣本 2 查表法 查隨機數(shù)表 確定從總體中所抽取個體的號碼 則號碼所對應(yīng)的個體就進入樣本 隨機數(shù)表可隨意從任何一區(qū) 任何一個數(shù)目開始 依次向各個方向順序進行 3 計算機造數(shù)法 用電子計算機編造隨機數(shù)程序 把隨機數(shù)作為總體中抽出個體進入樣本的號碼 上述三種抽樣方法是基本抽樣方法 它雖然最符合隨機原則 隨時可用 但它十分費事 效率不高 僅適用于總體單位數(shù)較少 范圍也很有限的情形 要進行大規(guī)模的抽樣 編號 抽簽或查隨機數(shù)表都是很困難的 21 2 系統(tǒng)抽樣 等距抽樣 系統(tǒng)抽樣方法實際上是等間隔法的機械抽樣 它把總體中所有個體按一定順序編號 然后依固定間隔取樣 間隔的大小視所需樣本容量與總體中個體數(shù)目的比率而定 起始數(shù)字必須是隨機決定的 等距抽樣又有直線等距抽樣 對稱等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種 這種方法與簡單隨機抽樣相比 方便 易學(xué) 易做 當(dāng)總體按一定順序排定后 第一個樣本一經(jīng)確定 其他樣本也隨之確定 但是 這種抽樣方法在名單排列中 如果存在周期性部分 則會造成偏差 因此 在等距抽樣間距確定以后 選擇起點時 應(yīng)根據(jù)掌握的信息 盡量避開總體可能存在周期的點 22 系統(tǒng)抽樣具體方法如下 1 設(shè)總體共有N個單位 現(xiàn)需要從中抽出n個單位作為樣本 先將總體的N個單位按與總體特征標志無關(guān)的標志進行排隊 2 確定取樣間隔 將N劃分為n個單位相等的部分 每部分間隔為 3 決定起點 抽樣起點的選定有多種方式 通常是在第一部分順序為1 2 3 i K個單位中隨機取一個單位i作為抽樣的起點 對于總體單位N是奇數(shù)時 也可按R K 1 2算出R值 就按某一部分的第R個單位作為抽樣起點 對于總體單位N是偶數(shù)時 則按R K 2 2算出起點位置 4 在第一部分中 隨機以i為起點抽出第一個樣本后 繼續(xù)在第二部分中抽出第i K單位為樣本 如此類推 在第n部分則抽取第i n 1 K單位為樣本 若以R為起點 同理順序地抽出第R K直到R n 1 K單位為樣本 這樣一共抽出了n個單位組成樣本 而且每個樣本的間隔都是K 所以稱這種抽樣方法為等距抽樣 23 例1 1 現(xiàn)有180名學(xué)生 要利用系統(tǒng)抽樣法從中抽取15名學(xué)生作研究樣本 其方法如下 先將學(xué)生按與學(xué)生學(xué)習(xí)成績無關(guān)的標志編號 假設(shè)按學(xué)生座位順序把學(xué)生編為1 180號 然后按下述步驟抽取 1 確定間隔距離 2 決定起點R K 2 2 12 2 2 7 即決定從第一部分的第7號單位作為第一個樣本 第二個樣本為7 12 19號單位 如此類推 抽出的15個樣本為 7 19 31 43 55 67 79 91 103 115 127 139 151 163 175 24 3 分層抽樣 類型抽樣 分層抽樣是先把總體按一定標志分成不同類型或?qū)哟?然后從各種不同類型中隨機抽取若干單位組成樣本 如圖1 2所示 圖1 2分層抽樣法 25 分層抽樣在各層中抽取的樣本也可看成總的樣本數(shù)在各層的分攤 它又有三種方法 1 等比例抽樣 即各層所抽樣本數(shù)占各層總體單位數(shù)的比例相等 2 按各層的離散情況分配樣本 某層的離散程度大 則該層多分攤一些樣本 3 最優(yōu)分配 既考慮到各層的單位數(shù)的多少 又考慮到各層的離散情況 由于同質(zhì)性總體比異質(zhì)性總體抽樣誤差小 因此 分層抽樣的方法 可以得到更大程度的代表性 同時 還可以減少抽樣誤差 但此法的分層標準不易掌握 手續(xù)較繁 26 分層抽樣的具體方法如下 設(shè)總體由N個單位組成 現(xiàn)在需要抽取出一組容量為n的樣本 其步驟如下 1 把總體按主要標志劃分為R組 使2 然后從各組中的Ni中 用單純隨機抽樣方法抽取ni個單位構(gòu)成樣本 使得3 由于分層是按主要指標分組 各組的單位數(shù)不同 而分層抽樣通常是按各組單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例來抽出樣本 哪一組單位多就應(yīng)該多取樣 單位數(shù)少則少取樣 并要保證如下關(guān)系所以 各組的樣本數(shù)應(yīng)為 27 例5 2 某年級學(xué)生共180人分為四個班 其中甲班N1 40人 乙班N2 50人 丙班N3 45人 丁班N4 45人 現(xiàn)要抽取20 作為樣本 則每班應(yīng)抽取的樣本單位數(shù)按如下步驟算出 1 確定樣本單位數(shù)n N 20 180 20 36人 2 每班的樣本單位數(shù)分別為則樣本容量 28 3 整群抽樣整群抽樣是先將各單位劃分為若干群 組 然后以群為單位從中隨機抽取一些群 對抽中的群的所有單位進行調(diào)查 如圖1 3所示例如 某地要了解各校學(xué)生的學(xué)習(xí)情況 可在該校隨機抽取幾個班級 對抽中的班級的全部學(xué)生進行調(diào)查 但是 整群抽樣在總體中不是抽取幾個個體 而是隨機抽取整群為單位進入樣本 此種抽樣在小范圍內(nèi)無實際意義 其抽樣誤差大 對總體的代表性差 由于總體中各個個體間存在差異 因此所得到的樣本與總體間也有一定的差異 這個差異即抽樣誤差 29 四 非概率抽樣 在不能實行概率抽樣的情況下 采用非概率抽樣法 1 有目的 有判斷的抽樣少數(shù)研究應(yīng)當(dāng)在理解總體與個體的基礎(chǔ)上抽樣 或以研究目的為基礎(chǔ)抽樣 尤其是開始設(shè)計問卷的時候 研究者可能選擇一些觀點差異懸殊的人 來檢驗問題的設(shè)計是否恰當(dāng) 雖然這種調(diào)查結(jié)果不能代表任何有意義的總體 但會有效地發(fā)現(xiàn)問卷設(shè)計中的缺失 30 隨意抽樣法隨意抽樣法是指研究者按自己的意愿或可能 去抽取最接近 最有可能進行研究的對象為樣本的抽樣方法 它是一種非概率抽樣的方法 例如 一個教師或一位專職研究人員準備實施一個教學(xué)實驗 常常無法尋找隨機抽取的樣本進行研究 只能選擇可能進行實驗研究的對象 如自己任課的班級或有關(guān)系的學(xué)校 這種抽樣就具有隨意性 它的缺點是 由于總體中每一個對象被抽取的概率是未知的 研究者一般不能說樣本對于較大的總體具有何種程度的代表性 限制了把研究成果推廣到樣本范圍之外的可能 而且 無法計算抽樣誤差 31 定額抽樣法定額抽樣從對總體性質(zhì)的了解開始 在某一總體中考慮具有某種屬性的人數(shù)所占的比例 然后從具有此種屬性的人中搜集數(shù)據(jù) 并按各類人在總體中的比例賦予它的適當(dāng)?shù)谋戎?如此收集數(shù)據(jù) 從理論上講應(yīng)當(dāng)能夠代表總體 此種方法存在的問題是 定額的比例必須精確 但由于最新的關(guān)于總體性質(zhì)變化的信息并不容易得到 而造成抽樣中的偏差 盡管非概率抽樣存在許多不足 但非概率抽樣在調(diào)查中的應(yīng)用卻并不少見 非概率抽樣的最大優(yōu)勢在于它的簡單易行與價廉 當(dāng)然 在實際研究中 既要盡可能按隨機化原則抽樣 又不能機械地套用上述抽樣方法而要求對課題的特點和客觀條件作具體分析 將幾種抽樣方法結(jié)合起來使用 32 第3節(jié)問卷調(diào)查方法問卷 就是根據(jù)研究課題的需要而編制成的一套問題表格 由調(diào)查對象自填回答的一種收集資料的工具 同時又可以作為測量個人行為和態(tài)度傾向的測量手段 33 一 調(diào)查問卷的類型在收集資料中 最基本而又最常用的方法就是問卷調(diào)查法 根據(jù)研究課題性質(zhì)和目的的不同 問卷可分為結(jié)構(gòu)型問卷和無結(jié)構(gòu)型問卷兩大類 1 無結(jié)構(gòu)型問卷 又稱為開放式問卷 它的特點是在問題的設(shè)置和安排上 沒有嚴格的結(jié)構(gòu)形式 受試者可以依據(jù)本人的意愿作自由的回答 無結(jié)構(gòu)型問卷一般較少作為單獨的問卷進行使用 往往是在對某些問題需要作進一步深入的調(diào)查時 和結(jié)構(gòu)型問卷結(jié)合使用 通過無結(jié)構(gòu)型問卷 我們可以收集到范圍較廣泛的資料 可以深入發(fā)現(xiàn)到某些特殊的問題 探詢到某些特殊的調(diào)查對象的特殊意見 也可以獲得某項研究的補充和驗證資料 有時候研究者可以根據(jù)受試者的反應(yīng) 形成另一個新問題 作進一步的調(diào)查 使研究者與調(diào)查對象之間形成交流 使研究更為深入 34 對于文化程度不高 文字表達有一定困難的調(diào)查對象 不宜采用無結(jié)構(gòu)問卷進行調(diào)查 而且問卷所收集到的資料也難以數(shù)量化 難以進行統(tǒng)計分析 研究者需要具有較高的研究分析能力 才可能從回收的問卷中作出判斷和分析 因此 這類問卷多適合于作進一步深入調(diào)查時使用 35 2 結(jié)構(gòu)型問卷 又稱為封閉式問卷 它的特點是 問題的設(shè)置和安排具有結(jié)構(gòu)化形式 問卷中提供有限量的答案 受試者只能選擇作答 結(jié)構(gòu)型問卷 由于已設(shè)置了有限的答案供受試者選擇作答 因此它適用于廣泛的 不同階層的調(diào)查對象 同時有利于控制和確定研究變量之間的關(guān)系 易于量化和進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理 因此 這類問卷被普遍使用 但是 正因為限制性的選答 所以通過回收的問卷也難以發(fā)現(xiàn)特殊的問題 難以獲得較深入 詳盡的資料 因此 通常在結(jié)構(gòu)型問卷為主的情況下 可以加入一兩個無結(jié)構(gòu)型問題 兩類型式的問卷結(jié)合使用可以獲得較好的效果 36 二 問卷的構(gòu)成問卷是問卷調(diào)查的主要工具 科學(xué)地設(shè)計問卷 是問卷調(diào)查關(guān)鍵性的環(huán)節(jié) 問卷設(shè)計的質(zhì)量 直接影響到問卷調(diào)查的回收率 有效率以及被試者的回答質(zhì)量 因此 我們對問卷的設(shè)計應(yīng)給予足夠的重視 一 問卷的構(gòu)成問卷是以書面的形式 根據(jù)研究假設(shè)而設(shè)計的問題表格 對于結(jié)構(gòu)型問卷 它的基本成分就是由問題與限制性答案兩個方面組成的 問卷通常包括前言 個人特征資料 事實性問題和態(tài)度性問題等四個基本部分 如圖1 8所示 37 38 1 前言部分每一份問卷的開頭 必須有一段簡短的前言 說明研究的目的 指導(dǎo)受試者如何回答 作某些必要的說明 以解除受試者的思想顧慮 例如 有一項關(guān)于對人力資源素質(zhì)狀況的調(diào)查問卷 其前言部分為 39 2 個人特征資料部分在問卷設(shè)計時 個人特征資料往往是作為自變量中的變數(shù)而被使用的 人力資源研究中常常以下列的一些個人特征因素作自變量 在問卷設(shè)計時 可根據(jù)研究課題和研究假設(shè)選擇使用 XA 個人基本因素 年齡 性別 工作所在地 職業(yè) 崗位或職務(wù) 工作年限 XB 教育條件因素 教育程度 在學(xué)年級 成績等級 業(yè)余愛好 接觸媒體習(xí)慣 XC 家庭環(huán)境因素 家庭人口總數(shù)及構(gòu)成 父母職業(yè) 父母教育程度 家庭經(jīng)濟狀況 3 事實性問題都分事實性問題是指要調(diào)查了解客觀存在或已經(jīng)發(fā)生的行為事實 它包括存在性事實和行為性事實兩個方面 存在性事實問題是用于調(diào)查 是否有 有多少 這方面的事實的 行為性事實問題是用于調(diào)查曾經(jīng)發(fā)生過的行為 包括發(fā)生行為的時間 地點 行為方式等多方面的內(nèi)容 比如我們要了解教師使用媒體或?qū)W生接觸媒體的事實狀況 我們可以根據(jù)傳播學(xué)中5w H的原理 設(shè)計一組行為事實性問題 其包含的內(nèi)容可用圖5 9來表示 40 41 4 態(tài)度性問題部分態(tài)度是人對某種現(xiàn)象的相對穩(wěn)定的心理傾向 為了研究人的態(tài)度 因而要對態(tài)度進行測量 但態(tài)度作為一種心理傾向 無法進行直接測量 只能從人的語言 行為以及其他方面加以間接的推斷 通常較多采用里克特態(tài)度量表作為工具進行態(tài)度測量 設(shè)計態(tài)度測量量表時 必須注意兩個態(tài)度指標 1 態(tài)度的方向性 即喜歡或不喜歡 肯定或否定的正負方向 2 態(tài)度的強度 即喜歡或厭惡 肯定或否定的程度 態(tài)度的強度以態(tài)度等級來衡量 通常分有幾種不同的等級 兩等級式如 同意 不同意 三等級式如 同意 無所謂 不同意 四等級式如 很同意 同意 不同意 很不同意 五等級式如 很同意 同意 無所謂 不同意 很不同意 還有分得更細 如七等級 十一等級的 每個等級都給以不同的分值 要求被試者根據(jù)自己的真實想法 選擇其一 打上記號 便可了解一個人對某個事物所持的態(tài)度的強度 通常 態(tài)度性問題可以從幾個不同的側(cè)面了解受試者的意見 42 1 情感性意見這是指人對人 人對事 物的好惡及情緒等行為事實性問題 通常用喜歡 不喜歡 有興趣 無興趣等一類詞語表達 2 評價性意見這是指人對人 人對事 物的某種品質(zhì)的判斷 通常用很好 好 不好 優(yōu) 良 中 差等一類詞語來表達 3 認同性意見這是指人對某一事物或?qū)e人的某項意見的贊同傾向 通常用同意 不同意 贊成 不贊成等一類詞語來表達 4 認識性意見這是指人對某種事物認識 了解所表達的思想與信念 例如對某項成果的意見用 這是教學(xué)改革的有益嘗試 的語句來表達 43 二 問卷的提問與回答的方式問卷的提問與回答的方式通常有如下幾種類型 如表5 5所示 44 下面提供一些提問和回答方式的例子供參考 45 46 第一章結(jié)束 47 48